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小徐今天学习了吗
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用户187j3x1
1年前
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#前端开发现状#
前端卷不过,卷后端吧
学前端时感觉特别杂,html,css,js,ajax,vue,uniapp。。。
结果后端更杂,java,tomcat,xml,servelet,后面还有maven,redis,spring全家桶。。。
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梧鸽
2年前
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微信小程序登录流程(详细+图解)
微信小程序的登录和web端的登录有一点是不同的,小程序需要和微信的服务通信验证。 1.小程序登录流程官网图 官网图地址 2.认识openid,unionid 和code o...
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Q同学
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·
1年前
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Text-to-SQL任务中的思维链(Chain-of-thought)探索
导语 在探索LLM在解决Text-to-SQL任务中的潜能时,本文提出了一种创新的‘问题分解’Prompt格式,结合每个子问题的表列信息,实现了与顶尖微调模型(RASAT+...
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Q同学
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·
1年前
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QPL:一种新型的Text-to-SQL任务中间表示形式
导语 本文提出了一种叫做Query Plan Language (QPL)的语言,用来将复杂SQL语句分解为更加简单的子语句。QPL具有以下优势:1)可以转述为简单问题,从...
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Q同学
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·
1年前
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论文笔记:SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data
导语 本文提出了SQLPrompt,通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略,以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式,提高了LLM在Few-sh...
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nachao
developer @77hub
·
6年前
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Vue数据双向绑定
如果,你已经很熟悉vue框架,那么可以看看我对双向绑定的实现方式,如果你有更好的方式,非常欢迎分享出来。 如果,你不熟悉vue,则可以完整的看一遍,对于之后使用vue多少会...
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Q同学
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1年前
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从领域外到领域内:LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路
导语 本文介绍了ODIS框架,这是一种新颖的Text-to-SQL方法,它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例,以提升大型语言模型在In-context Learning...
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前端鲨鱼哥
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Q同学
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1年前
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LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索
导语 本文探索了如何通过各种提示设计策略,来增强大型语言模型(LLMs)在Few-shot In-context Learning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQ...
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Q同学
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1年前
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EMNLP 2023精选:Text-to-SQL任务的前沿进展(上篇)——正会论文解读
导语 本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP 2023中接收的所有与Text-to-SQL相关(通过搜索标题关键词查找得到,可能不全)的论文,共计12篇,包含5...
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Q同学
学生
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1年前
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论文笔记:Code Llama: Open Foundation Models for Code
导语 Code Llama是开源模型Llama 2在代码领域的一个专有模型,作者通过在代码数据集上进行进一步训练得到了了适用于该领域的专有模型,并在测试基准中超过了同等参数...
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Q同学
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1年前
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Self-evolve——基于大语言模型的代码演进框架
导语 本研究提出了一个名为Self-evolve的框架,它旨在通过大型语言模型(LLMs)实现代码生成的进化。这一框架在Text-to-Code任务中引入了一种全新的处理流...
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Q同学
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1年前
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从生成到调试:大型语言模型的自我演进之旅
导语 大型语言模型(LLMs)现在已成为代码生成的重要工具。然而,这些模型面临一个关键挑战:如何确保一次性生成的代码具有高质量。传统方法依赖于生成多个代码样本并从中选择最佳...
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Q同学
学生
·
1年前
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论文笔记:Efficient Training of Language Models to Fill in the Middle
导语 Decoder-only的模型只能从左向右看,无法利用双向信息完成填空等操作,本文是OpenAI最早提出使用Fill-in-the-model到Autoregress...
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Q同学
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1年前
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#金石计划征文活动#
juejin.cn
论文笔记:Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
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Q同学
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#金石计划征文活动#
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Q同学
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1年前
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论文笔记:Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
导语 Llama 2 是之前广受欢迎的开源大型语言模型 LLaMA 的新版本,该模型已公开发布,可用于研究和商业用途。本文记录了阅读该论文的一些关键笔记。 链接:https...
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