PineappleCoder

当页面有几十甚至上百个图标时，浏览器就会发起几十或上百个请求，这在 HTTP/1.1 时代是性能杀手，即使在 HTTP/2 中，过多的请求也会增加 TCP/TLS 握手的开销。

在前端性能优化的战场上，图片无疑是最大的“资源杀手”。它们通常占据了网页下载体积的一半以上。一个图片加载策略不当的网站，就像一辆装满了超重行李的跑车，再好的引擎也跑不快。

想象一下，你的网站服务器在北京，一个远在伦敦的用户访问你的网站，数据需要跨越欧亚大陆。这个漫长的旅程，就是延迟的根源。今天，我们将揭秘一个真正能让你的网站实现“瞬间移动”的秘密武器——内容分发网络。

今天，我们要聊的是前端性能优化的终极“节流大师”——HTTP 缓存机制。它的核心目标是复用资源、减少延迟、节省带宽，让用户在二次访问时，几乎可以瞬间打开页面。

在前端性能优化的战场上，时间就是金钱，尤其是在页面加载的关键时刻。我们上一篇讲到 PO 可以精准地测量性能，但测量只是第一步，更重要的是主动出击，让浏览器在用户需要资源之前，就提前做好准备。

在上一篇中，我们聊到了 RUM（真实用户监控）是如何帮助我们打破“薛定谔的 Bug”魔咒的。既然 RUM 是性能监控的“雷达”，那么谁来负责实时、精准地采集数据呢？

在性能优化的路上，我们总会遇到一个让人抓狂的“灵异事件”：用户反馈页面卡得像幻灯片，但你在本地、在公司、在高速网络下测试，它却流畅得像德芙巧克力。我们把这种现象戏称为“薛定谔的 Bug”。

欢迎来到前端性能优化专栏的第一课！在这个“用户体验至上”的时代，一个卡顿、缓慢、乱跳的网站，就像一辆抛锚在高速公路上的跑车，再酷炫也只会让人抓狂。

想象一下，你的前端项目是一艘准备远航的巨轮，而那些动辄几百上千的依赖包，就是船上所需的各种物资和零件。如果没有一个高效、可靠的“港口管理员”，这艘船会怎样？