Andrew1219

本文是学习standford CS145 Introduction to Databases系列视频的第二篇笔记，内容主要包括第五章和第六章查询Relational Model的两种表达形式

本文是编者学习standford CS145 Introduction to Databases系列视频的第一篇笔记，内容主要包括第二章第四章的三种数据模型

前言 发现虽然玩了一次卷积神经网络，但还没有写文章分析下它在干什么。 and今天瞅了眼自编码器和深度生成模型，生成宝可梦感觉真好玩啊（x

本篇文章将分解作业2和作业3提供的模板代码，提炼出模型训练时的常用操作，包括csv文件的输入输出，numpy的数组操作，keras训练模型的步骤等。

前言 吴恩达的视频里没提到概率生成模型，在李宏毅的作业2看到了，感觉挺有必要理解的，可以很自然而然地引出逻辑回归的模型。 参考：李宏毅机器学习中文课程 - 网易云课堂：分类：概率生成模型 一、问题描述

前言 完结撒花！！！但是感觉只是了解了部分算法的思想，具体的实现还得找东西练一练。 该篇笔记包括： 第十五章————异常检测 第十六章————推荐系统 第十七章————大规模机器学习 第十八章————

问题描述：heox cl和hexo g都没有问题，但是在hexo d步骤出现了： 个人博客页：搭建hexo博客时，deploy出现ssh连接超时的问题

前言 这两天刷了四章视频，再来复盘一下： 第十一章————机器学习系统设计 第十二章————支持向量机 第十三章————K-Means算法 第十四章————主成分分析法

前言 学习吴恩达机器学习视频的第二篇笔记，内容包括： 第七章————正则化 第八、九章————神经网络 第十章————机器学习诊断法