花酒锄作田

Flask 中以异步视图的方式集成MCP Client和MCP Server，并实现AI Agent自动调用Tool的功能。

本文介绍如何基于 `contextvars`，为每次请求的完整流程都添加一个 tracking_id，并在日志中自动记录。

除了基础的Prompt、Resource和Tool概念，FastMCP还提供了以下功能：Sampling、Elicitation、Roots、Logging、Progress、Proxy……

通过这个示例，我们实现了一个完整的MCP持久化记忆系统，让AI具备了"记住"对话历史的能力......

Elicitation能让工具在关键时刻暂停执行，并向用户请求特定信息。这在以下场景中尤为有用：缺失参数、澄清请求……

本文基于FastMCP演示下MCP Server和MCP Client如何实现Sampling，让你彻底搞懂这个有趣的机制。

使用FastMCP与使用mcp官方sdk相比，整体体验更加友好。FastMCP不仅保持了与官方SDK的兼容性，还在API设计上做了优化，使得代码更加简洁易懂。

介绍如何开发MCP Server和MCP Client，并在MCP Client中集成LLM，实现LLM自主选择tool

MCP（全称为Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种面向大模型交互过程的通用上下文协议标准。