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我们上章讲的B+树实现原理就是用的聚簇索引为例子来讲解。讲解二者的区别，我们首先对二者分别进行分析。 聚簇索引 ---- 特点： * 索引和数据保存在一个B+树中。 * 数据项是按照主键大小排列成的一

一般三层的B+树已经足够满足大部分企业的数据量了，我们就以三层的B+树来说 我们首先清楚，mysql把每一页的内存大小化为了16k。我们把每一条数据所占的大小假定为1kb，1kb已经能存储很多字段了。

聚簇索引： 顺序读写（主键为自增长的id，如果是字符串，比如uuid，随机的字符串等等，那么就不会是顺序读写了。那就是随机读写的，那么效率就会大大降低了） 范围查找更快速 范围查找自带顺序 非聚簇索引

简单说说哪些情况不建议为字段添加索引， 如果我们的数据量比较少的情况下，也就没有必要添加索引，比如就只有几十几百的数据量，这种为其添加索引没意义，还降低了除查询操作之外的操作的性能。

在MyISAM中的索引 叶子节点就是存储的数据的真实地址，那么为什么InnoDB中为什么不也存储真实地址，如果存储真实地址，也不需要进行再重新再重头查找一遍。那么为什么存储的是主键值呢？ 其实这个问题

2023年 1月 4日 简单来说就是减少内存的消耗，我们知道如果和聚簇索引一样存储数据，那么数据的占用内存就会翻倍，如果数据量本身就很大的基础，再加上非聚簇索引不止一个，那么内存消耗就会过大。并且如果

这仨其实是一个东西，面试的时候可能问的名字不一样，大家要知道都是一个东西。 我们创建索引的时候可以指定某一列，那么就会按照这一列的顺序生成一个B+树，如果是数字的话，就很好比大小了。如果是字符串那么就

简单来说唯一索引就是索引的列值必须唯一。比如手机号，我们就可以为其创建唯一索引。我们就来演示下如何创建唯一索引

2023年 1月 5日 在以前文章中我们说到不建议使用唯一索引，因为唯一索引在添加数据时，他会去先去查询是否有相同的字段，判断没有才会去插入，相比普通索引，唯一索引插入操作中多了一个查询操作。 虽说会