大模型的艺术

摘要 大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，使得以前被认为是人类专属的自然语言处理任务...

摘要 数据合成是训练一个只有极少标注数据的小型模型的一种有前景的方法。数据合成的一种方法是利用大型语言模型的丰富知识，为小型模型合成伪训练样本，从而同时实现数据和计算的效率...

OpenAI Codex是由OpenAI开发的人工智能模型。它能解析自然语言并生成相应的代码。该模型驱动了GitHub Copilot，一个为选定的IDE（如Visual ...

摘要 近期的研究表明，大型语言模型展现出了一种涌现能力，这种能力在小规模模型中不存在，但在大规模模型中显现出来。...

摘要 随着生成人工智能（AI）的不断进展以前所未有的速度，大型语言模型（LLMs）正在崭露头角，具有重新定义工作格局的潜力。这些工具的最新进展，如GitHub的Copilo...

前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的...

前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的...

本次带来的东南大学发表的一篇关于KBQA相关的论文综述。详细介绍了复杂事实性问题的处理框架。我分为上中下三个部分详解这篇论文中关于KBQA相关的内容。洞悉用户问题才是大模型...