诀别诗

外网很火的基于GPT-3.5的微调流。程序员尝试调用api 微调在中文的中医药问答的效果，通过尝试已经跑通了整个流程，提供了数据处理流程，并且把官方的curl流程转成了python版。 openai

模型预训练 一句话：使用尽可能多的训练数据，从中提取出尽可能多的共性特征，从而能让模型对特定任务的学习负担变轻。 背景 “预训练“方法的诞生是出于这样的现实: 标注资源稀缺而无标注资源丰富: 某种特殊

大语言模型之上的应用层面有三项技术需要理解：提示词工程（Prompt Engineering）；嵌入（Embedding）；微调（Fine-tuning）

8月23日凌晨，OpenAI在官网宣布，推出GPT-3.5 Turbo微调功能并更新API，使企业、开发人员可以使用自己的数据，结合业务用例构建专属ChatGPT。

vArmor 基于 Linux 的 LSM 技术（AppArmor & BPF），构建了一款既贴近云原生应用场景，又具有较低使用门槛的容器沙箱。能够让用户从应用发布和运维的视角来使用沙箱。

golang微服务框架Kratos实现分布式任务队列 **任务队列（Task Queue）**一般用于线程或计算机之间分配工作的一种机制。其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责

大家好，我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊RocketMQ消息的一生。 不知你是否跟我一样，在使用RocketMQ的时候也有很多的疑惑： 消息是如何发送的，队列是如何选择的？ 消息是如何存储的，是如

Langchain-ChatGLM项目是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案.

本文介绍了LangChain框架的基本知识，附带了对于ChatGPT的基本介绍。利用LangChain实现基于自有知识库的问答Demo