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Service Mesh 发展趋势:云原生中流砥柱
本文内容整理自 5月25日 在 Kubernetes & Cloud Native Meetup 上海站发表的主题演讲,主要介绍了 Service Mesh 最新的产品动态,分析其发展趋势和未来走向;结合蚂蚁金服的上云实践,阐述在云原生背景下 Service Mesh 的核心价…
新鲜升级,蚂蚁区块链为冷链发展保驾护航
“一骑红尘妃子笑,无人知是荔枝来”、“一日而色变,二日而香变,三日而味变,四五日外,色香味尽去矣。”荔枝的娇贵从白居易这篇《荔枝图序》中可见一斑。但如果我们用科学的眼光站在物流的角度来看,长安距岭南上千公里,按照唐朝交通条件,即便唐玄宗再宠爱杨贵妃,她能吃到的应该也是三日后的“…
蚂蚁金服在云原生架构下的可观察性的探索和实践
随着应用架构往云原生的方向发展,传统监控技术已经不能满足云原生时代运维的需求,因此,可观察性的理念被引入了 IT 领域。 下面我将会就可观察性在云原生的起源,可观察性发展动力,可观察性与监控的关系,可观察性的三大支柱,社区发展方向及产品现状,以及蚂蚁金服对相关问题的理解及实践进…
2019年云栖大会 蚂蚁金服深耕金融15年正落地生花
9月25日-27日,2019云栖大会将在杭州上演,面向未来20年展示基础科学、创新性技术和应用的重大突破。届时,蚂蚁金服将携多项硬核黑科技亮相数字金融技术和金融智能分论坛等多个技术论坛,首次完整介绍金融级云原生理念、共享智能、融合计算、安全计算、图计算等前沿技术及应用实践。 据…
可能是你见过最完善的微前端解决方案
想跳过技术细节直接看怎么实践的同学可以拖到文章底部,直接看最后一节。 目前社区有很多关于微前端架构的介绍,但大多停留在概念介绍的阶段。而本文会就某一个具体的类型场景,着重介绍微前端架构可以带来什么价值以及具体实践过程中需要关注的技术决策,并辅以具体代码,从而能真正意义上帮助你构…
KDD 2019论文解读:多分类下的模型可解释性
模型可解释性是机器学习研究中的一个重要课题。这里我们研究的对象是广义加性模型(Generalized Additive Models,简称GAMs)。GAM在医疗等对解释性要求较高的场景下已经有了广泛的应用 [1]。 GAM作为一个完全白盒化的模型提供了比(广义)线性模型(GL…
2019云栖大会 支付宝硬核技术来了
9 月 25 日,一年一度的杭州云栖大会即将来临,蚂蚁金服将把珍藏多时的秘密技术武器首次向大众公开,在开设的数字金融技术和金融智能分论坛,以及其它技术论坛里,将首次完整介绍金融级云原生理念、共享智能、融合计算、安全计算、图计算等前沿技术,以及这些技术在金融领域的应用实践。下面介…
蚂蚁金服褚霸:敲最牛的代码,骑最野的车
他是一位技术大神,曾带领阿里云数据库团队做到国内云数据库顶尖水平。 他曾是网易第 25 号员工,还曾包揽了迅雷的前端。 他是一位非典型的程序员:喜欢骑重型机车,痴迷摄影,热爱旅行、打卡过 30 多个国家,喜欢看时尚杂志,喜欢收集各种萌萌的玩偶...... 他是褚霸,真名余锋,江…
支付宝移动端 Hybrid 解决方案探索与实践
1. 移动互联网背景下的高可用性能挑战 主要给大家介绍支付宝 APP 在这几年移动互联网快速发展的阶段,其自身的一个变化与遇到的性能挑战。 2. 支付宝 Hybrid 方案建设与演进 ( H5 容器 & 小程序 ) 为了应对前面提到的这些挑战,支付宝逐步沉淀出 2 套 Hybr…
共享学习:蚂蚁金服数据孤岛解决方案
互联网时代,一切基于数据。 随着人工智能的兴起,数据的质量和数量,已经成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一,因此通过数据共享的模式来“扩展”数据量、从而提升模型效果的诉求也变得越发强烈。 但在数据共享过程中,不可避免会涉及到两个问题:隐私泄露和数据滥用。 第一则:2018年…
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