用户735248141347

代理 Chain与Agent的区别： Chain是预先定义好的操作序列（硬编码） Agent则利用语言模型作为推理引擎，动态决定操作序列和执行顺序 LangChain的核心理念： 让语言模型（如GPT

AI辅助刷题通过不同难度，可以根据个人水平针对性做题，降低挫败感。大题量，知识点覆盖全面，可以提高效率，减少无效重复练习，集中精力攻克个人弱点。 例如： 从简单的数组操作题目开始 根据完成情况，逐步尝

什么是chain： Chain将多个组件（如模型、提示模板、解析器）连接成一个连贯的工作流。 通过模块化设计，简化了复杂应用的实现、调试、维护和扩展。 chain如何工作： Chain的封装功能，LL

提示工程（下）： chain of thought是一种提示工程技术，通过给大语言模型提供推理步骤来提升解决问题的能力，主要有两种： fewer shot CoT (包含推理示例) zero shot

第四节课开篇就强调了模型作为Langchain六大核心组件之一的重要性： 1.模型作为Langchain框架底层中最核心的元素 2.Langchain功能都由语言模型驱动 模型I/O三个组成部分： 1