首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
LAOZEI
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
73
文章 73
沸点 0
赞
73
返回
|
搜索文章
赞
文章( 73 )
沸点( 0 )
数据库有成千上万的表是怎么回事?
许多大型数据库在运行多年后都会积累出很多的数据表,严重者数以万计,非常臃肿。这些数据表年代久远,有些已经忘记建设原因,也可能已不再有用,但因为很难确认而不敢删除。这给运维工作带来巨大的负担。伴随着这些
这可能是最轻量级的列存技术了
列式存储是提高数据分析计算性能的重要手段。如果数据表的总列数很多而计算涉及的列很少,采用列存就只读取需要的列即可,能够减少硬盘访问量,提高性能。而且,同一列数据往往是同一类型的,甚至有些情况取值都很接
搞死 MPP 的时空碰撞问题:SPL 实践
问题描述 时空碰撞定义 某时间区间(例如7天)被分成多个固定时长(如15分钟)的时间切片,对象a和对象b在同一时间切片内的相同位置出现过,称为一次碰撞。 规则1:相同时间切片内,多次碰撞只记一次。 规
其实你就学不会 Python
标题党一下,Python 程序员成千上万,当然有很多人学得会。这里说的“你”,是指职场中的非专业人员。 职场人员一般会用 Excel 处理数据,但也会有很多无助的情况,比如复杂计算、重复计算、自动处理
另类却不罕见的聚合运算
标准 SQL 中提供了五种最常用的聚合运算:SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX,都是对集合计算出单值。 比如日志表中找出用户 1001 第一次登录的时间,SQL 很简单: 聚合运算还常常用在分
esProc SPL vs DuckDB:多源数据处理谁更胜一筹?
DuckDB 和 esProc SPL 都支持多样数据源处理,这里比较一下两者的差异。 支持的数据源种类 DuckDB 支持的数据源类型覆盖了常见的文件格式(如 CSV、Parquet、JSON、Ex
全网最简单的八皇后代码(内含DEMO可调试)
八皇后问题是一个古老而著名的问题。具体为:在 8X8 格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,请问有多少种摆法。 try.DEMO 将N*N格
这可能是最适合探索式数据分析的工具
数据分析需要探索式 对于数据分析,许多任务并非固定的查询,而是需要灵活的分析和判断。比如,电商数据中的用户行为分析、产品推荐、库存优化,或者金融行业的风险评估和客户分类等,都往往没有预先固定的查询路径
esProc SPL 分组运算史上最强,没有之一
分组是常见的结构化数据计算,SQL 和 Python 都有相应的语句和函数来处理。不过,和 esProc SPL 提供的分组运算相比,这些语言都弱得多了。 常规的分组一般都会伴随着聚合,比如要计算各部
列式存储的另一面
列存是常见的数据存储技术,说到列存常常就意味着高性能,现代分析型数据库基本都会把列存作为标配,列存的基本原理是减少硬盘的读取量。一个数据表有多个列,但运算可能只会用到其中少数几列,采用列存时,用不着的
下一页
个人成就
文章被点赞
144
文章被阅读
13,206
掘力值
1,530
关注了
0
关注者
16
收藏集
1
关注标签
5
加入于
2024-04-25