机器学习初学者

org/pdf/1905.11946.模型扩展Model scaling一直以来都是提高卷积神经网络效果的重要方法。比如说，ResNet可以增加层数从ResNet18扩展到ResNet200。一般我们在扩展网络的时候，一般通过调成输入图像的大小、网络的深度和宽度（卷积通道数，也就...

改进机器学习模型的一个有效方法是使用词嵌入。使用词嵌入，你可以捕获文档中单词的上下文，然后找到语义和语法上的相似之处。在这篇文章中，我们将讨论词嵌入技术的一个不寻常的应用。我们将尝试使用OpenAPI的规范作为数据集在其中找到最好的词嵌入技术。作为OpenAPI规范的一个例子，我...

你会发现聪明人都喜欢”偷懒”, 因为这样的偷懒能帮我们节省大量的时间, 提高效率. 还有一种偷懒是 “站在巨人的肩膀上”. 不仅能看得更远, 还能看到更多. 这也用来表达我们要善于学习先辈的经验, 一个人的成功往往还取决于先辈们累积的知识. 这句话, 放在机器学习中, 这就是今天...

时间序列预测是机器学习的一个非常重要的领域，因为它让你能够提前“预见”并据此制定业务计划。在本博客中，我们将了解什么是时间序列预测，Power BI如何制作时间序列预测图和Power BI用于预测的模块。时间序列是以天、小时、月和年为单位定期收集数据。时间序列预测是机器学习中的一...

近两年来，Bert模型非常受欢迎，大部分人都知道Bert，但却不明白具体是什么。一句话概括来讲：BERT的出现，彻底改变了预训练产生词向量和下游具体NLP任务的关系，提出龙骨级的训练词向量概念。想要了解Bert，那么可能你需要先从tranformer框架了解清楚。今天我们就从Tr...

两年也可能让一个算法从领先时代到被时代领先；两年可以伴随一家籍籍无名的公司，成长为业内的一匹黑马；两年，也可以让一个初出茅庐的AI平台摇身一变成为中国AI人才培养的先锋军。百度AI Studio便是这样的平台，在其成立的两年间，百度AI Studio上线2周年，累计40万AI专业...

本篇为专属于“交通科研Lab”志愿者系列推文活动，为大家带来交通高校硕博们原创推文。成为一个智慧、快乐和富有的人。首先想到的便是将程序源码编译成一个exe文件，这样所有小伙伴直接双击exe文件便可以运行程序。但这便涉及到一个问题，这个操作只是对源码进行一个打包，类似于添加到压缩文...

Aug.本文介绍一位数学博士：『运筹OR帷幄』创始人--留德华叫兽。大家好，我是不那么严谨的德国数学博士，『运筹OR帷幄』创始人--留德华叫兽。“众所周知”，我在海德堡大学读博期间与校花同学喜结连理并有了小我心，目前一家人快乐地生活在法兰克福。成为德国Dr.七年前我通过欧盟玛丽居...

偏度的概念已融入我们的思维方式。当我们看到一个图像时，我们的大脑会直观地分辨出图表中的模式。你可能已经知道，印度有超过50%的人口在25岁以下，65%以上的人口在35岁以下。如果你画出印度人口年龄的分布图，你会发现在分布的左边有一个凸起，而右边是相对平坦的。换言之，我们可以说有个...