Microservices, Cloud Native, Service Mesh. Java, Go.
书写,是为了更清晰地表达,更深度地思考,更深刻地理解。
乐于分享,一直在学习实践的旅途中…
一位乐观开朗的IT-挨踢手艺人,希望构建一片护城池。
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风险来自不确定,靠谱是把事情做成确定,凡事尽力在可控之中。
AI 智能总结,警告⚠️:AI 结果可能不准确,请谨慎使用
关联问题:根据总结内容/标签关联3个相关问题
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简洁性——能用简单方法解决的问题,就不要增加复杂性。例如,如果提示词(prompt)有效,那就直接用,而不是额外训练一个独立的模型。避免不必要的技术复杂度(比如 LoRA)。理想情况下,我们应该有一个通用的模型,只需通过不同的提示词来适应各种用途。
小规模快速迭代——我们需要大量想法,并能快速验证。最好的方式是从小规模实验开始,逐步扩大,并希望在大规模上看到越来越明显的优势。这是一种有效的验证方式。如果一开始就盲目投入大规模开发,往往会陷入微调评测指标、过度拟合、调整检查点等问题。我们需要的是能够真正扩展的突破性成果。
评价AI总结-淘宝,评价数超过一定数量才会进行总结
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三尺讲台育桃李,一支粉笔写春秋。
莘莘学子心,永怀师恩情。
祝全天下的老师们节日快乐,愿生命中每一位师者,健康安泰,平安喜乐。
师者,传道、授业、解惑也。
学习编程,最好的方法就是动手实战。
实践是最好的学习方式。
“AI 热会逐渐降温,AGI 普及不了多少场景!”对话《Core Java》作者 Cay Horstmann...
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JDK17升级收益
得益于ZGC的优秀算法,JVM17 在GC暂停时间上取得了出色的成果,网关作为延迟敏感型应用对GC的暂停时间尤为看重,为此我们组织升级了JDK17 版本;下面为同等流量压力情况下的配置不同GC的效果对比,可以看到GC的暂停时间从平均70ms 降低到1ms 内,RT99线得到大幅度提升;吞吐量不再受流量波动而大幅度变化,性能表现更加稳定;同时网关的平均响应时间损耗降低5%。
日志轮询图,有意思。
日志,是为了解决问题而生。有问题时才打印,可以结合Arthas的条件追踪。
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