万物互联网，智能化，万物智能对话互动，LangChain4j、Spring-AI。
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乐于分享，一直在学习实践的旅途中…
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风险来自不确定，靠谱是把事情做成确定，凡事尽力在可控之中。 ![[呲牙]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
AI 智能总结，警告⚠️：AI 结果可能不准确，请谨慎使用
关联问题：根据总结内容/标签关联3个相关问题
#AI业务# #文本总结#
简洁性——能用简单方法解决的问题，就不要增加复杂性。例如，如果提示词（prompt）有效，那就直接用，而不是额外训练一个独立的模型。避免不必要的技术复杂度（比如 LoRA）。理想情况下，我们应该有一个通用的模型，只需通过不同的提示词来适应各种用途。
小规模快速迭代——我们需要大量想法，并能快速验证。最好的方式是从小规模实验开始，逐步扩大，并希望在大规模上看到越来越明显的优势。这是一种有效的验证方式。如果一开始就盲目投入大规模开发，往往会陷入微调评测指标、过度拟合、调整检查点等问题。我们需要的是能够真正扩展的突破性成果。
评价AI总结-淘宝，评价数超过一定数量才会进行总结
整个评价体系业务，商品评价、直播评价
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三尺讲台育桃李，一支粉笔写春秋。
莘莘学子心，永怀师恩情。
祝全天下的老师们节日快乐，愿生命中每一位师者，健康安泰，平安喜乐。
师者，传道、授业、解惑也。
学习编程，最好的方法就是动手实战。
实践是最好的学习方式。
“AI 热会逐渐降温，AGI 普及不了多少场景！”对话《Core Java》作者 Cay Horstmann...
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JDK17升级收益
得益于ZGC的优秀算法，JVM17 在GC暂停时间上取得了出色的成果，网关作为延迟敏感型应用对GC的暂停时间尤为看重，为此我们组织升级了JDK17 版本；下面为同等流量压力情况下的配置不同GC的效果对比，可以看到GC的暂停时间从平均70ms 降低到1ms 内，RT99线得到大幅度提升；吞吐量不再受流量波动而大幅度变化，性能表现更加稳定；同时网关的平均响应时间损耗降低5%。
日志轮询图，有意思。
日志，是为了解决问题而生。有问题时才打印，可以结合Arthas的条件追踪。
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