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MySQL执行成本是如何计算的?
1. 前言 我们知道,全表扫描适用于任何查询,这是最简单也是最笨拙的一种查询方式,它的缺点是当表中数据量较大时性能就会非常差,因为需要扫描整棵聚簇索引B+树的叶子节点,涉及到大量的磁盘IO和CPU计算
《不看后悔》38个JVM精选问答,让你变成专家!
本篇文章多达38道面试题,照顾到了JVM的方方面面,都是常见的题目。如果背诵记忆下来,进入大厂非常的easy。 面试题不能坑人,所以本篇文章的内容是经过多次打磨的,现在放送给大家。 有些面试题是开放性的,有些是知识性的,注意区别。面试并没有标准答案,尤其是开放性题目,你需要整理…
Spring 源码学习(一)容器的基础结构
使用 ClassPathXmlApplicationContext,通过在 xml 注册一个 bean,跟踪代码,了解它从配置文件的 <bean> 标签,加载到 BeanFactory 注册表 beanDefinitionMap 的详细过程。 通过阅读源码的过程,了解设计者的设…
Spring 源码学习-环境准备
不建议下载 master 分支的代码,因为有些小问题一直在修复,所以我下载的是 v2.3.0.M2 版本的 releases 代码。 导入项目后,识别到 Gradle 依赖后,首先会从中央库下载相关的依赖。 下载完依赖后,进行代码编译,通过图形界面,选择根路径下的 build …
SpringBoot内置生命周期事件详解 SpringBoot源码(十)
本篇接 [SpringBoot事件监听机制源码分析(上) SpringBoot源码(九)](https://juejin.im/post/6844904131174662157)
框架篇:见识一下linux高性能网络IO+Reactor模型
网络I/O,可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道,然后进行读写。单个socket时,使用一个线程即可高效处理;然而如果是10K个socket连接,或者更多,我们如何做到高性能处理? 在Linux,文件描述符是一个用于表述指向文件…
网络篇:朋友面试之TCP/IP,回去等通知吧
最近和一同学聊天,他想换工作,然后去面了一家大厂。当时,他在简历上写着精通TCP/IP,本着对TCP协议稍有了解,面试官也不会深问的想法,就写了精通二字。没想到,大意了 朋友约的是十点半的面试,提前了十分钟到,然后安静地坐在沙发等待,顺便回忆下之前看的资料。快到十点半时,一个高…
《我们一起进大厂》系列-Redis哨兵、持久化、主从、手撕LRU
写这期其实比较纠结,我之前的写的比较通俗易懂,一是我都知道这些点,二是之前我在所在的电商公司对雪崩,击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少,总不能在公司线上环境实践那些操作吧,所以最后看了下官网,还有一些资料(文章后面我都会贴出来),强行怼了这么篇…
Redis面试高频45题笔记:基础+缓存雪崩+哨兵+集群+Reids学习笔记
分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发、大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问。 使用缓存常见场景是:项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率。 缓存组件有很多种,大家熟知的 Re…
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2017-08-24