首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
杜炼
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
5
文章 5
沸点 0
赞
5
返回
|
搜索文章
赞
文章( 5 )
沸点( 0 )
掌握运维必备技能--问题故障定位
有时候会遇到一些疑难杂症,并且监控插件并不能一眼立马发现问题的根源。这时候就需要登录服务器进一步深入分析问题的根源。那么分析问题需要有一定的技术经验积累,并且有些问题涉及到的领域非常广,才能定位到问题。所以,分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能力。如果我们有一套好的分析工具,那将是事半功倍,能够帮助大家快速定位问题,节省大家很多时间做更深入的事情。
睿“至”进取,我们眼中的 AIOps
主持人:接下来由北京睿至大数据有限公司的左龙贺老师来分享睿至进取,我们眼中的AIOps。 左龙贺:大家好,我是北京睿至大数据有限公司的产品经理左龙贺,今天跟大家分享AIOps话题。刚才两位老师分别从日常的项目客户反馈,包括效益,还有自主的产品优势给大家分享了AIOps的一些看法…
Spark 在反作弊聚类场景的实践
目前知乎站内的 spammer 为了快速取得收效,往往倾向于大批量地产生相似的 spam 内容,或者密集地产生特定的行为。针对这种大量,相似,和相对聚集的特点,我们最近开始尝试使用聚类的方式去发现和挖掘 spammer。 anti-spam 现阶段使用到聚类的场景主要有面向内容和行为的聚类。 聚类的目的在于把相似的内容和行为聚集在一起。常见的聚类方法有 k-means, 层次聚类。另外还有基于密度和图的聚类分析方案。
万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
近些年,大数据背后的价值也开始得到关注和重视,越来越多的企业开始保存和分析数据,希望从中挖掘大数据的价值。
基于 Ignite+Lucene+Log4j2 的分布式统一日志查询最佳实践
目前,企业级应用在集群环境下的日志查询,一直是一个痛点,给开发和运维人员带来了一定的困扰,本文基于新的思路,设计了一种新的技术方案,实现了在一个统一的界面中,像数据库表一样对全集群范围的日志进行查询,极大地方便了开发和运维人员,而且具有很强的灵活性。
关注了
22
关注者
0
收藏集
2
关注标签
5
加入于
2018-12-20