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干掉 Claude Code,这个开源 AI 编程工具杀疯了?
最近我身边很多程序员朋友开始从 Claude Code 转向了另一个工具,正是突然大火的开源项目 OpenCode。
(十一)Spring Cloud Alibaba 2023.x:构建分布式全链路日志追踪体系
日志配置的“大学问” 在本地开发时,日志往往被误认为只是简单的控制台输出。然而,当项目进入独立部署的生产环境,面对突发的故障和海量日志时,一套成熟的日志体系就是系统的“眼睛”和“指南针”。
(十)Spring Cloud Alibaba 2023.x:生产级 CI/CD 全链路实战(从 Dockerfile 到 Jenkins)
历经前九篇的深度探索,我们从零开始勾勒出微服务的骨架,并逐一完成了核心组件的集成。至此,代码层面的基础架构已趋于完整。然而,在真实的生产环境中,手动部署不仅是效率的杀手,更是运维的噩梦。
一文掌握 Spring AI:集成主流大模型的完整方案与思考
随着 AI 大模型技术的日益成熟,Spring 官方推出了 Spring AI 框架,为开发者提供了统一的大模型集成方案。开发者无需再通过繁琐的 HTTP 请求调用不同的模型 API
基于Ollama和Spring AI:实现本地大模型对话与 RAG 功能
AI 大模型浪潮来势汹汹,各大厂商的API 调用费用也随之水涨船高。对于我们这些靠代码吃饭的程序员来说,每一次 API 调用都在悄悄掏空钱包。与其持续给资本"充值",不如动手在本地搭建一个属于自己的
RocketMQ 集群部署实战:为什么我选择自己搭建,而不是现成方案
一直以来,我都觉得如果只是会用消息队列,还不足以真正理解它的价值。想要在架构层面做出更好的技术决策,就必须深入了解 MQ 的底层原理、消息存储机制以及高可用设计。所以我决定亲手搭建搭建一套Rocket
使用docker-compose/docker部署RocketMQ5.x 单机部署+配置参数详解
一、安装docker-compose v2版本并赋予权限 二、RocketMQ安装 三、编写docker-compose.yml文件 四、启动服务 五、Broker配置详解
从“万能 ES”到专业 ClickHouse:一次埋点数据存储的选择
本文详细介绍了通过Docker在Linux服务器上部署ClickHouse数据库的完整流程。首先说明了选择ClickHouse而非Elasticsearch处理埋点数据的优势,然后逐步讲解了镜像下载等
(九)Spring Cloud Alibaba 2023.x:微服务接口文档统一管理与聚合
项目中的接口分散在不同的子服务中,访问入口地址各不相同,给接口的统一管理与查看带来了不小的挑战,本篇文章将围绕这一问题展开,介绍如何在分布式的微服务架构下,实现接口的集中管理与统一查看。
(八)Spring Cloud Alibaba 2023.x:网关统一鉴权与登录实现
本系列的 Spring Cloud Alibaba 微服务实践 已经更新到第七篇。最近入职的新项目同样采用了 Spring Cloud Alibaba 体系,但由于项目架构由其他同事预先搭建完
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