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- 生成模型和判别模型的差异
生成模型是一种任务设计型的学习，这种学习方式区别于判别式学习地方在于：通过任务设计的方式实现显示的loss设计的效果，这样可以把很多用无法显示loss设计的任务变得可能，并且可以把很多因为认知偏差导致无法解耦合的问题可以解。也就是任务设计巧妙的绕开了需要非常明确的把细节拆开设计loss才能解决问题的困局。很多问题看起来是耦合的，你站在这个视角看可以这么区分，在另一个视角看可以那么分；但无论如何都千丝万缕无法完全切分开，如果这样那么我们就永远是近真实，很多问题如果站的视角不对就会被分的非常细，如此细的任务很多问题是确实数据的，那么这个问题就没解了。任务设计的巧妙之处是不需要显示的把这些loss分那么细，只要大致的设计好很多耦合问题反导对于其它能力提升是有帮助的。展开
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14 - 目前diffusion思路更类似点彩作画
矢量更像刺绣织毛衣控制线
3d矢量和建模更像竹编
diffusion+计算图建模才可能书法
物理真实性才可能更接近人
各位科研大神有兴趣
可以看看有没办法把diffusion建模时候控制点的思路扩展到控制线
感觉这块还是很有意思
这部分工作也不多
大家要不就是在研究矢量
要不就是研究矢量应用
但是好像没人在研究用线建模（笔划）方式来作画
都挤在diffusion控制点分布这个范畴
这估计是点控制理论更直观 简单
点建模方式不太符合现实应用
应该把更多实际建模逻辑引入
线的建模更符合工业应用
并且在动画 仿真里面有落地实践
在3d打印 刺绣纺织 包括可以直接无缝和cad ue结合
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