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物理服务器配置与基于KVM的虚拟化
目前我们大多数资源(包含生产、测试)均部署在云服务器上,成本较高,为有效节约成本,测试服务腻部署在物理服务上。 本文将针对内部物理机,进行网络配置与基于KVM的虚拟化,便于测试服务的迁移。 一、基础准
zookeeper分布式锁从零实践与源码解析
现今服务大都是集群部署,使用操作系统锁或基于AQS的JUC并发工具,不能满足跨JVM线程同步的需求。本文从中间件安装开始,以抢购商品为例,实现一个zk分布式锁。 一、实现方式对比 分布式锁常见实现有如
高可用实践—负载均衡与Keepalived+VIP
在互联网时代的早期,计算机普及程度较低,业务简单,并发量相对较小,单体应用常常足以支撑业务量。随着互联网红利来临,并发量的增大,也对单体服务提出了较大的挑战,常见的解决方式是增加服务器性能(磁盘、内存
基于Spring源码实现策略模式与观察者模式
本文摘要:使用Spring事件推送机制与aware接口实现策略模式与观察者模式,并使用线程池进行任务异步化。 一、业务场景描述 假设我们要开发银行二类户开户功能,开户方式一需要执行如下步骤: 上传基础
生产实践——线程池与异步任务编排
现今的我们使用的服务器,大都是多处理器多核配置,资源充足。为充分利用服务器性能,解耦调用线程与异步线程,提升响应速度,使用并发编程成为了我们较好的选择。本文将就JDK提供的线程池,以文件解析的示例讲解
EdgeX Foundry第一弹 容器运行时docker与服务编排
本文为Edgex系列第一篇文章,主要探讨容器化相关内容。 一、了解Edgex为什么先学习容器? 1.应用服务调度。Edgex服务众多,包含应用服务、支持服务、设备服务、安全服务、中间件等,使用容器部署
神秘又强大的@SpringBootApplication注解
SpringBoot这个注解对SpringBoot的启动和自动配置到底有什么样的影响呢?本文将为各位大佬解析它的源码,揭开@SpringBootApplication注解神秘的面纱。
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