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领域知识管理是生产高质量数据集的第一步
。领域知识不仅仅是纸面上的分类、标签或定义,更是提高工作效率、增强数据复用率、促进深入思考,以及积累宝贵知识资产的关键。
高质量数据集对模型开发和fine-tune的重要性
在人工智能的发展历程中,数据的质量和量决定了模型性能的上限。随着技术的进步,大模型利用海量数据训练成为了行业的共识,但这一方法在垂直领域的应用效果往往只能达到60-70分的水平。
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