AI前线

作者 | Anand Avati, Tony Duan, Kenneth Jung, Nigam H. Shah, Andrew Ng AI 前线导读：近日，斯坦福大学 Andrew Ng 团队开发出了一种使用人工智能来预测病人死亡时间的系统，科学家希望该系统可以为病人提供更好…

AI 前线导读：过去几年，Python 3 的采用量明显增加，但它仍有很长的路要走。采用 Python 的大型公司倾向于在其基础架构上运行大量的 Python 2.7 代码，Facebook 也不例外。在今年的 PyCon 2018 会议上，Facebook 产品工程师 Jas…

AI 前线导读：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 项目的学者。2017 年夏天我进入这个项目的时候，我自己的编程经验很丰富，对机器学习理解也很深刻，但以前我从未使用过 Tensorflow。当时我认为凭自己的能力可以很快掌握 Tensorflow，但没想到我…

AI 前线导读：企业的生产活动会产生各种各样的数据，数据作为企业最重要的资产之一，价值巨大，数据价值的获取需要对其进行不断访问（或读或写），不同的数据访问需求就构成了相互区别的数据访问场景，只有按照场景定制数据的存储、检索、传输以及计算加工方案，才有可能提供整体最优的数据访问性…

AI 前线导读：随着信息时代的到来，互联网上每天上传下载的图片和视频量呈快速增长状态，对于传统压缩算法的优化似乎已达到瓶颈，无法再有更多的提升。在这基础上，CVPR 作为专注于计算机视觉的全球顶级会议，在 Google、Twitter 和 Netflix 等的赞助下，举办了 2…

AI 前线导读：千亿参数规模的模型已经被业界证明能够有效提高业务效果。如何高效训练出这样的模型？百 GB 级别的模型如何在线上实现毫秒级的响应？这些能力在各个大厂都被视为核心技术竞争力和机器学习能力的技术壁垒。要具备这样的能力，对相关系统有什么样的挑战？本文将从系统的角度去详细…

AI 前线导读：提取缺失属性值是指从自由文本输入中找到描述兴趣属性的值。过去大多数关于提取缺失属性值的工作都是在封闭的假设下进行，即事先已知一组可能的属性值，或者使用属性值字典和手工提取的特征。那么怎样才能发现新的属性值？能用有限的人工标注或监督来做到这一点吗？ AI 前线第 …

AI 前线导读：近日，微软研究院开源了新的数据项目，致力于促进全球研究界的广泛合作。有专家对此次开放数据项目评价道“这将成为大数据社区的游戏规则改变者。微软研究开放数据这样的项目能够减少数据共享的障碍，并通过云计算的力量鼓励可重复性。”微软在官方博客中写道：“微软研究外联小组一…

AI 前线导读：北京时间 6 月 5 日，IJCAI 2018 阿里妈妈国际广告算法大赛决赛在杭州正式结束，8 支决赛队伍经过了演讲、答辩和 5 名评委的合议之后，最终由 DOG 队获得了冠军，蓝鲸烧香队和躺分队分列二三名，禁止实习咋找工作啊队和强东队获得创新奖，这五支队伍共同…