知识你进脑子里来吧

创建对应的请求 --> 设置请求（添加规则，添加数据等） --> 执行对应的方法（传入请求，默认请求选项）–> 接收响应结果（执行方法返回值）–> 输出响应结果中需要的数据。

这篇文章主要是分析了一下现在IT和互联网行业里的裁员浪潮的现状，程序员普遍的焦虑心理情况，然后深度分析了一下从2012年开始到2022年十年间IT和互联网行业是如何快速发展引入了泡沫

还记得第一次看JDK源码时的那种震撼吗？ 就像刘姥姥进了大观园，眼花缭乱的同时不禁感叹："原来代码还能这么写！ "今天咱们就来聊聊那些让我等凡夫俗子眼前一亮的Java代码

缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

如果你一直对分布式技术停留在“只会用”的层次，那很难对分布式系统有独特的深入理解，如何从一位“只会用”的业务开发，进阶成一名分布式领域的高手，理解分布式领域的一致性模型乃必经之路，本文则对其逐一拆解！

我是一名普普通通的开发者，在这家互联网公司做前端开发第3年。说“资深”算不上，但从最早跟着项目组林的一个大哥，就叫他老周吧。。跟着写业务页面、改样式，到后来独立负责一个核心模块，也参与过需求评审、技术

刚入职的实习生总会问：“哥，你们为啥上午都不写代码啊？一个个对着屏幕划水，到了下午就跟打了鸡血一样敲键盘？” 我笑着拍了拍他的肩膀：“这不是划水，是程序员的‘上午蓄力法则’——真正的程序员，上午从来不

怎么保证系统做到99.99……%的高可用？怎样实现PB级海量数据的存储？如何提升业务系统的吞吐量？答案是集群，相信诸位对这个概念并不陌生，集群已成为现时代中，构建高可用、高性能系统不可或缺的一种手段。

一说分布式理论，大家下意识会想到CAP与BASE理论，许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾，保守估计，至少有70%的人都学歪了，Why？凭什么你说我歪了？别急，本文用独特手法逐步掰正诸君的固有认知~