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神经突触过程能否用量子概率振幅和贝叶斯条件概率共同决定的事件链来描述？这篇论文尝试从理论建模的角度回答这一问题。

基于 GAD-7 量表标签和无线 EEG 信号，这篇文章构建了一个面向大学生的四级焦虑筛查框架，准确率高达 96%。

本文提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的 P300 中文字符纠错算法，显著提升了字符识别准确率。

这篇文章特别强调使用真实运动数据的意义，指出仿真噪声无法真实反映人体自然运动带来的伪迹，因此其结果更具现实参考价值。

在不同任务状态下，EEG 身份识别能否保持稳定？这篇文章通过跨任务实验，揭示了 EEGNet 在跨任务条件下的优越性能。

这篇文章揭示了经皮耳迷走神经刺激（tAVNS）如何改变默认模式网络（DMN）及其子系统的动态功能连接状态，尤其是state 2的出现频率显著增加。

论文阅读笔记：Waveform-Logmel Audio Neural Networks for Respiratory Sound Classification 一、 读到这篇文章的起点 在医学音频

一、读到这篇文章的起点 最近在看两个方向的研究：一个是城市更新中的建筑节能改造，另一个是空间数据与机器学习如何结合，去做更细粒度的风险预测。在这个过程中，我比较关心这样一个问题：城市更新里的节能改造并

一、读到这篇文章的起点 最近在看两类问题：一类是能源系统里的短期负荷预测，另一类是人工智能方法如何落到真实城市基础设施运行场景。相比“只在标准数据集上跑模型”，更想知道的是：如果把 AI 真正放进一个