Zachary_ZF

这是本系列中既「数据一致性」后的第二章节——「高可用」的完结篇。 前面几篇中z哥跟你聊了聊做「高可用」的意义，以及如何做「负载均衡」和「高可用三剑客」（熔断、限流、降级，文末会附上前文连接：））。这次，我们来聊一聊在保证对外高可用的同时，憋出的“内伤”该如何通过「补偿」机制来自…

前面两篇我们已经聊过了「熔断」（如何在到处是“雷”的系统中「明哲保身」？这是第一招）和「限流」（想通关「限流」？只要这一篇），这次我们聊的就是「高可用三剑客」中剩下的「降级」。 不知道这里有多少小伙伴接触过阿里的开放平台。在每次大促的时候，阿里都会发布这样的一个公告。 这些调整…

这篇文字稍多，不过是篇白话文，好读。 不知道有多少人看到这条消息是慌得一笔的。不过作为我的读者朋友，既然现在能看到这篇文章，相信你应该也保有持续学习的习惯。：） 先来看一个可能有发生在你身边的故事。 俗话说，不能光低头拉车，还得抬头看天。的确，了解实事、关注行业动态、日常的社交…

上一篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》我们对「高可用」有了一个初步认识，其中认为「负载均衡」是「高可用」的核心工作。那么，本篇将通过图文并茂的方式，来描述出每一种负载均衡策略的完整样貌。 正如题图所示的这样，由一个独立的统一入口来收敛流量，再做二次分发的过程就是「负载均衡…

本文是本系列的第二篇。是前一篇《不知道是不是最通俗易懂的《数据一致性》剖析了》的后续内容。 前一篇可能讲的过于通俗，逼格不高，不太受大家待见。。本篇会继续坚持尽量讲的通俗易懂，坚信让更多的人看懂才有更大的价值。不过相对来说内容的专业度有所上升。 已经对数据一致性问题做了一次剖析…

本文是本系列的第一篇。从普遍认为的分布式系统中最最最重要的数据一致性开始。内容适合人群>=0年技术相关经验。 任何事物能够被持续的运用和发展，必然有其价值，分布式系统也是一样。分布式系统的产生我认为主要的目的就是“快”和“海量”。这个“快”可以分为两个方面： 这2点本质都是相同…

周末去看了《西虹市首富》，冲着开心麻花去的，现在开心麻花知名度越来越高，也逐渐已经成为喜剧电影口碑的象征之一了。回到电影本身，情节设计虽然有些繁缛，但是笑点还是挺足的，推荐有时间可以去看看。 整部近2小时电影，围绕着沈腾扮演的王多鱼在30天内花光10亿为主线展开。在欢笑的背后，…

又有2周时间没冒泡了，最近实在没有大块的时间来写文章，就当找个理由。。。 也因为碎片化的时间多了，所以开始刷某乎了，关注了架构相关的板块，也顺手回答了一些问题。发现有很多同道中人正在经历着我前两年经历的阶段，对于做架构没有相对具象的一些理解，更没有系统化的认识。所以把最近回答的…

最近在折腾使用Github api做个微信小程序练练手，本篇文章就是在这个过程中记录。 这是一个多级对象嵌套的查询，这里就不继续展开了。关于egde和node在下文会有少许讲解。对GraphQL有兴趣进行更深入了解的可以自行研究学习，我自己也是刚入门，不坑大家了：），官网是ht…