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lzzzz
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石小石Orz
前端 | 🌏 shc1139874527
·
1年前
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10分钟学会鸿蒙ArkTs原生应用开发,极佳入门教程!
大家好,我是石小石!本教程,我们将使用鸿蒙原生ArkTs语言实现一个记事本功能开发,帮助大家迅速上手、入门鸿蒙应用开发。...
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喝牛奶的小蜜蜂
前端开发
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8月前
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小小副业:个人微信小程序_如何实现收益?
上一篇讲到我用cursor如何从0到1开发了一款个人小程序,今天讲一下个人小程序如何实现盈利?收益可以覆盖开发成本吗?...
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宁在春
Java @全网同名@宁在春
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1月前
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【2025 年终总结】人好像真的只活那么几个瞬间
一起来看看某位不知名程序员的 2025 年有过哪些事情吧~ 如果可以的话,我非常希望非常希望非常希望你能勇敢的表达或展示自己,如果可以的话留下你2026年的想法、目标、愿望...
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顾林海
Android Leader @薄荷健康
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1月前
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Android暗黑模式适配全攻略:从入门到精通,告别"阴间配色"
如今打开手机,不少人都会下意识切换到暗黑模式——毕竟在深夜刷手机时,惨白的屏幕堪比"电子强光手电",晃得人眼睛发酸。作为Android开发者,给应用做好暗黑模式适配早已不是...
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JokerX
大前端开发
·
16天前
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开箱即用的 HarmonyOS 通用脚手架
一个基于 ArkTS + ArkUI 的 HarmonyOS 快速开发框架,内置网络、分页、数据库、状态管理、导航、屏幕适配等常用能力,支持深色模式、国际化、多端适配...
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程序员白彬
🏆掘金签约作者 @蚂蚁
·
16天前
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再见,2025:职业有波澜,生活向前看
2025年经历了一场预料之外的职业转折,告别了奋斗六年的团队与产品,随之而来的求职现实比想象中更严峻:上百次沟通、数月焦虑与自我重建。波折之外,生活的小确幸,数次旅行,让我...
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JokerX
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JokerX
大前端开发
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6月前
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基于 Kotlin + Jetpack Compose 的 Android 完整电商开源项目分享
为国内开发环境提供实用的Compose代码参考,帮助开发者快速掌握现代Android开发技术。项目完全开源免费,提供GitHub和Gitee双平台访问,包含详细的功能模块开...
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Android轮子哥
Android开发工程师
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5月前
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月下载 40 万次的框架是怎么练成的?
市面上的 Android 权限请求框架多如牛毛,是什么原因让大家不约而同选择了 XXPermissions 呢?我想最打动人心的应该是细节,今天就带你深入了解想要做好一套框...
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Android轮子哥
Android开发工程师
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5月前
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尝试解决 Android 适配的最后一公里
框架介绍 Android 碎片化至始至终是一个令人非常头疼的问题,特别为 XXPermissions 上面为不同的厂商做适配的时候就非常头疼,因为市面上能找到的开源库只能判...
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别摸我的婴儿肥
1年前
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milvus安装
Milvus是一个开源向量数据库,专门用于存储和检索大规模向量数据。大模型在处理自然语言任务时会生成高维向量,Milvus可以高效地管理和查询这些向量数据,从而加速模型的推...
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别摸我的婴儿肥
1年前
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Minicpm-V LoRA微调
Minicpm-V2.6------LoRA微调代码解读,官方文档+finetune.py文件的注释...
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别摸我的婴儿肥
1年前
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what and why agent
what agent and why agent? agent四大特性、核心组件 agent的未来······...
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别摸我的婴儿肥
1年前
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第2章 基于大模型的Agent技术框架
2.1 Agent的四大要素 2.2 Agent的规划和决策能力 2.3 Agent的各种记忆机制 2.4 Agent的核心技能:调用工具 2.5 Agent的推理引擎 2...
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别摸我的婴儿肥
1年前
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Qwen2.5のFunction-Calling
Function Calling是指一种能力,让大型语言模型能够调用外部函数或API来执行特定任务。这种功能使得LLM不仅可以生成文本,还可以与外部系统交互,从而提供更实用...
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别摸我的婴儿肥
12月前
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从0开始LLM-词嵌入(embedding)
从0开始LLM-词嵌入(embedding):神经网络是没有办法直接处理视频、音频和文本等原始数据格式的,需要一种将原始数据表示为密集向量,以满足训练神经网络的数学运算的要...
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别摸我的婴儿肥
12月前
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从0开始LLM-词嵌入(embedding)-2
从0开始LLM-词嵌入(embedding)-2:字节对编码(BPE)和 滑动窗口进行数据采样构建数据集...
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别摸我的婴儿肥
11月前
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从0开始LLM-词嵌入(embedding)-3
词位置编码 将 token IDs 转换为连续的向量表示,也就是所谓的 token 编码,作为 LLM 的输入。...
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别摸我的婴儿肥
11月前
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从0开始LLM-注意力机制-0
LLM的三个阶段: 构建模型: 数据准备和采样 注意力机制 LLM架构 预训练模型 训练 模型评估 权重 微调模型 在标记数据集上进行微调 从简化版本的自我注意力开始,然后...
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别摸我的婴儿肥
11月前
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从0开始LLM-注意力机制-1
1. 简单自注意力机制 自注意力机制是所有基于 Transformer 架构的大语言模型的核心组成部分。 注:所谓注意力,在深度学习中就是权重。权重大,神经网络关注的就多。...
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2023-10-08