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摘要：GPU算力暴涨，AI模型变小，元宇宙和可视化需求爆发——端智能的拐点已至！作为前端，如果还只写UI逻辑，未来可能被低代码+AI取代。本文将带你： ✅ 揭秘端智能爆发的4大技术趋势 ✅ 预测前端岗

看过上一节的内容，应该对webgl有了大概的认识，但还是有的模糊不清。这一节内容关键来讲解一下，buffer和attribute，webgl怎么使用buffer，怎么给对应的顶点赋值的。 attrib

作为一个老前端人比大家虚长几岁，前端技术的飞速发展，从早期的 jQuery 到现代的 React、Vue，再到 CSS 框架的演变。最近几年，Tailwind CSS 成为了前端圈的热门话题，很多人称

用GPU的强大性能WebGL（Web Graphics Library）是在浏览器中渲染交互的3D图形引擎，使得前端程序员能够利用GPU的强大性能，创造出丰富的视觉体验。 渲染流程   它利用GLSL

需求说明 这个需求以后会是常用的，随着大模型的不断推进，大模型的需求开发会越来越多，今天就写一个简单的dom来模拟大语言模型的输出效果。

在前端可视化的项目中，一般常用的echarts,height.js等组件库，就可以满足需求，对于更加复杂的图形，需要图形库支持更加底层的api，这样就更加灵活。D3库提供了更加底层的图形控制能力

内容提要 将这本书作为统计学的入门学问真是太好了，学统计学就像垒积木一样好玩，这本书介绍的统计学逻辑其实很简单:1,我们测量样本的数据2,我们做无效假设的猜想3,我们测量的样本数据是否远大于无效假设猜

线性代数及其应用前4章总结。我对前面的还是能很快理解的，也许是学过的缘故，后面的就不太熟悉了，需要一点一点消化。前司长作为一部分，后面四章，单独学习回顾。

模糊的概念也许是智能的基础，类比是人们认知的途径，人们会对事物进行编码，抽象出概念，大部分是可视化的，逻辑上的思考需要训练和练习获得。