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当我决定写这篇关于 CompletableFuture 的文章时，脑海中浮现出无数个曾经被异步编程折磨得死去活来的瞬间。 所以我希望能够用通俗、有趣、碎片化的方式，不至于看到这几个字就头痛

这也是我写这篇文章的动力 —— 希望能让后来者少走一些弯路。 如果这篇文章能帮你理清哪怕一个概念，或解决一个困扰你的问题，那就达到了我写作的目的。 道阻且长，但有趣的是，我们每解决一个问题，就会遇到新

随着计算技术的不断发展，3纳米制程芯片已进入试产阶段，摩尔定律在现有工艺下逐渐面临巨大的物理瓶颈，通过多核处理器技术来提升服务器的性能成为提升算力的主要方向。

核心的API业务服务，调用下游多个RPC，成百上千的RPC请求互相依赖形成复杂的调用关系。如何极致的优化网络调用之间的耗时？并且尽可能的防止新增RPC时导致的延迟劣化？

最近在做的工作比较需要一个支持任务编排工作流的框架或者平台，这里记录下实现上的一些思路。 任务编排是什么意思呢，顾名思义就是可以把"任务"这个原子单位按照自己的方式进行编排，任务之间可能互相依赖。复杂一点的编排之后就能形成一个 workflow 工作流了。我们希望这个工作流按照…

掌握接口优化的常用套路和方法，不仅可以在系统初期就充分考虑到性能问题，也能在系统出现性能瓶颈时使用适当的方法进行优化。结合平时的工作和学习中常见的性能问题，对一些场景和解决方案，进行了梳理，多线程优化

Go语言在设计时即以解决传统并发问题为目标，融入了CSP模型的理念。CSP模型致力于简化并发编程，目标是让编写并发程序的难度与顺序程序相当。

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本文以一个最简单的单consumer->单producer的测试场景为例，说明了如何在指定测试环境中，通过观察metrics统计数据，不断调整参数压榨出最大性能。