星浩AI

OpenClaw对接的国内IM工具都是封闭的，一步一步带你手搓专属APP控制本地OpenClaw，彻底告别第三方依赖。

大模型很聪明，但落地时常常卡在三点：缺稳定流程（输出难复现）、缺领域常识（行规与红线难约束）、缺上下文管理（规则塞进 Prompt 又贵又难维护，每次重说又易漏）。 Skills 要解决的问题。

- 有的任务需要“拆分 → 并行执行 → 汇总决策”； - 有的任务需要“一个总控来分配工作，多个 worker 去各自执行”； - 有的场景要“一个模型来生成，一个模型来评估 / 修改 / 打回重做

如何让你的 LangGraph 智能体“可视、可查、好调试”。流式输出和监控调试（让智能体“可观测”）

你刷朋友圈，AI 智能体也在刷——只不过，它们刷的是自己的社交网络。 2026 年 1 月，一个叫 Moltbook 的网站悄悄火了。Moltbook 是什么？一句话：智能体的「朋友圈 + 贴吧」

智能体如何暂停让人介入并恢复？详解 LangGraph 的 HITL：interrupt() 暂停、checkpointer 持久化、Command(resume=...) 恢复。涵盖缺信息询问、审

Moltbot 🦞火了。带你从 0 到 1，在本地完成 Moltbot（原 Clawdbot）的部署与配置，并通过三个实战场景，让这只“龙虾”变成能帮你改代码、整理资料、远程干活的个人 AI 助理。

路由让智能体“会决策”：用条件边与 Router 按规则/LLM/混合选择路径；先分类再分步处理，或路由后并行子任务再聚合；附智能客服分流与多语言翻译、内容生成等可运行示例。

本讲理解 Function Calling 核心流程；掌握工具定义与绑定；实现工具执行闭环；集成 API/数据库；加入错误处理、重试、权限控制与持久执行，打造可行动的多工具智能体。