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现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 如…

上篇文章：《面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？》，我们分析了RabbitMQ开启手动ack机制保证消费端数据不丢失的时候，prefetch机制对消费者的吞吐量以及内存消耗的影响。 通过分析，我们知道了prefetch过大容易导致内存溢出，prefetch过小又…

- [1. 概述] - [2. 事务消息发送] - [2.1 Producer 发送事务消息] - [2.2 Broker 处理结束事务请求] - [2.3 Broker 生成 ConsumeQueue] - [3. 事务消息回查]

所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。（在多个表中的字段如user_id，它们类型必须一致） 尽量控制单表数据量的大小在500w以内，超过500w可以使用历史数据归档，分库分表来实现（500万行并不是MySQL数据库的限制。过大对于修改表结构，备份，恢复都会有很大问题。MyS…

文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。 在上图中，type=all，key=null，rows…

- [1. 概述] - [2. 实体] - [2.1 AppNamespace] - [2.2 Namespace] - [2.3 AppNamespace vs. Namespace] - [2.4 类型] - [3. Portal 侧]

1. 背景 —— 公司物联网项目 海量设备通过物联网服务接入云端，设备每30s上报一次自身数据（以下称为动态数据）。 2. 问题 接入的设备数量较大时，上报的动态数据数据量过大，导致单表查询过慢。 假设有1万台设备，每台设备每30秒上报一次动态数据，那每分钟就会产生2万条数据，…

反射是 Go 语言学习的一个难点，但也是非常重要的一个知识点。反射是洞悉 Go 语言类型系统设计的法宝，Go 语言的 ORM 库离不开它，Go 语言的 json 序列化库离不开它，Go 语言的运行时更是离不开它。笔者在学习反射功能的时候也是费了好大一番功夫才敢说自己确实搞懂了。…