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- 【分享一个阅读ArXiv论文的神器】
搞机器学习的都知道，阅读和研究大神们发布的论文是紧跟技术潮流的有效方式。在众多资源里面，ArXiv是阅读人工智能研究论文的绝佳去处之一，每天有大量的新论文发布，因而受到业内人士的追捧。但是由于上面的论文实在太多，如何快速找到合适的论文成了件麻烦事。
不要紧，分享给你一个叫Assert的神器。这个网站专门搜罗ArXiv上的优质论文，每天在首页呈现当天的10篇最佳人工智能论文，管你看个够。也能按照菜单筛选查看其它领域的最佳论文。
Assert筛选论文基于两个标准：一是论文的可复现性（主要依靠对应的GitHub仓库），二是论文的趣味性（主要依靠论文在Twitter上的点赞数）。
有了它，再也不愁轻松找到好论文了！
传送门：
assert.pub 展开评论24 - 在国内写代码真的比翻译外国文章还累，比如
原型缺交互(因为工期太赶) + 接口不规范(比如非 RestfulAPI)然后只能 FE 在中间 Map。
当然，接口不规范的原因，要追溯到数据库字段就不统一(不同的人实现等)，加上本来数据库字段就是从中文到英文的 Map。
况且，需求文档和原型上的文案，不同的团队翻译出的英文也不一样，这里又有一层 Map。
敲黑板了：「各团队用自己的方言，书写不同的文字，能沟通的好，有向心力？」
PS. 难怪某圈大 V 们的翻(搬)译(运)力都特好，可惜的是一个挖不到，全都说想出国…
PS. 难怪 GraphQL 在国内火不起来呢，什么统一(大)团队语言。不现实的，叫 MapQL 好了(对应到后端就是 DDD…展开510
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