龙哥AI

面向 DevOps、基础设施与 AI Agent 实践者，系统分析 OpenClaw 中 OpenShell/SSH 沙箱与 Docker 容器的架构差异、隔离模型、工作区语义、状态持久化、网络与安…

在 AI 时代，单体应用的微服务化不应只是“为了拆而拆”，而应围绕 context boundary、模块 ownership、可测试性、可观测性与治理能力展开。本文给出一套适合 AI-assist…

真正可用的 agent，难点不在模型本身，而在智能外围的一整套工程系统：context、memory、tools、orchestration、observability 与 governance。

Cursor 涉嫌抄袭 Kimi 大模型？从海外开发者讨论看，争议核心其实不是“套壳”本身 最近一场围绕 Cursor Composer 2 的争议，在海外开发者社区里迅速发酵。表面上看，问题像是“C

Reddit 社区因为小米新模型的讨论，再次把 DeepSeek V4 推上风口浪尖。问题不是 DeepSeek 是否“没动静”，而是它到底是在掉队，还是在转向一场更慢、更重、但更关键的全栈战争。

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从社区体感升级、Agent 可用性阈值到国产大模型竞争维度，分析 miniMAX M2.7 为何可能成为新一轮模型竞赛的重要拐点。

一篇面向开发者的实用指南，讲清 OpenClaw 为什么还要接 Obsidian、Linux 下如何配置 notesmd-cli、OpenClaw/Obsidian/notes/memory/Fei…

当越来越多工作可以被 Agent 自动执行，企业与团队真正要解决的问题，已经不再是“能否自动化”，而是如何定义任务、设计委派边界、建立 review 与 escalation 机制，以及明确人机责任…