龙哥AI

不是所有效果问题都该靠微调解决。结合真实生产经验，系统讲清 Prompt Engineering、RAG、System Design 与 Fine-Tuning 的边界、顺序和实战决策方法。

不是更会聊天，而是更会完成任务：从 context、tool use、planning 与 memory 重新理解面向 Agent 的 LLM。

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从社区讨论出发，探讨 AI Agent 框架中真正需要关注的安全边界问题：参数别名绕过、权限提升、会话生命周期、SSRF 与策略执行。

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DeepSeek V4 未发先火：从服务器宕机梗看 AI 社区的集体执念 🎭 引言：一次宕机，万种解读 2026 年 3 月，DeepSeek 服务器又一次宕机了。 但这次，Reddit 和各大 AI

95% 制造领导者认为 AI 至关重要，但多数停留在试点。根本原因：遗留系统、数据孤岛、技能缺口、治理不确定性。