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得意处论地谈天,俱是水底捞月; 拂意时吞冰啮雪,才为火内栽莲。
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TiAmoZhang
1月前
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DeepSeek V3.1技术突破与市场影响深度分析报告
8 月 21 日凌晨,DeepSeek 把 V3.1 直接推上线。官方口径很克制:一次“小升级”。但社区实测两天,观点有欢呼也有吐槽。编程能力提升巨大,开发者称“很香”。...
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TiAmoZhang
1月前
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深度学习模型结构复杂、参数众多,如何更直观地深入理解你的模型?
CNN、RNN等深度学习模型使用的门槛虽然低,但模型参数多,网络结构复杂。输出如何关联模型的参数,在数学上没有很直观的解释,导致模型网络结构的设计以及训练过程中超参数的调试...
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TiAmoZhang
1月前
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数据可视化与人机交互技术
人机交互技术(HumanComputer Interaction,HCI)是21世纪信息领域需要发展的重大课题。...
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TiAmoZhang
1月前
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Amazon Free Tier 2025全攻略:从注册到实战的零成本上云指南
引言:Amazon Free Tier 2025——云时代的"技术试验田" 在云计算主导数字化转型的今天,亚马逊云科技的Free Tier计划一直是开发者、创业者和学生探索...
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TiAmoZhang
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柘学家
TiAmoZhang
1年前
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PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络
01、MNIST 数据集 Modifiled National Institute of Standards and Technology(MNIST)数据集包含 6 万张...
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TiAmoZhang
1年前
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PyTorch深度学习实战 | 神经网络的优化难题
01、局部极小值,鞍点和非凸优化 基于梯度的一阶和二阶优化都在梯度为零的点停止迭代,梯度为零的点并非表示我们真的找到了最佳的参数,更可能是局部极小值或者鞍点,在统计学习的大...
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TiAmoZhang
1年前
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PyTorch深度学习实战 | 基于ResNet的人脸关键点检测
由于关键点检测在人脸分析任务中的基础性地位,工业界往往拥有标注了更多关键点的数据集。但是由于其商业价值,这些信息一般不会被公开,因此目前开源的数据集还是以 5 点和 68 ...
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TiAmoZhang
1年前
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PyTorch深度学习实战 | 基于RNN的文本分类
字符级RNN将单词作为一系列字符读取,之后在每个步骤输出一个预测结果和“Hidden State”,将其先前的Hidden State输入每个下一步。这里将最终的预测作为输...
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TiAmoZhang
1年前
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PyTorch深度学习实战 | 搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移
将下载的数据集解压,主要使用Image文件夹,这个文件夹一共包含6700张图片,还有TrainImages.txt,包含67×80张训练集图像路径和它们的标签,以及Test...
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TiAmoZhang
1年前
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PyTorch深度学习实战 | 计算机视觉
PyTorch是当前主流深度学习框架之一,其设计追求最少的封装、最直观的设计,其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解,对新手非常友好。 本系列推文以深度学习为主题,...
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2022-07-21