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用户593112076306
10月前
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Langchain第十七课
一直以来,在计算机编程和数据库管理领域,所有的操作都需要通过严格、专业且结构化的语法来完成。这就是结构化查询语言(SQL)。当你想从一个数据库中提取信息或进行某种操作时,你...
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用户593112076306
11月前
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Langchain第十七课
新的数据库查询范式 下面这个图,非常清晰地解释了这个以LLM为驱动引擎,从自然语言的(模糊)询问,到自然语言的查询结果输出的流程。 这种范式结合了自然语言处理和传统数据库查...
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用户593112076306
11月前
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Langchain第十六课
什么是RAG?其全称为Retrieval-Augmented Generation,即检索增强生成,它结合了检索和生成的能力,为文本序列生成任务引入外部知识。RAG将传统的...
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用户593112076306
11月前
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Langchain第15课
工具是代理的武器 LangChain之所以强大,第一是大模型的推理能力强大,第二则是工具的执行能力强大!孙猴子法力再强,没有金箍棒,也降伏不了妖怪。大模型再能思考,没有工具...
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用户593112076306
11月前
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Langchain第十四课
什么是结构化工具 LangChain的第一个版本是在 2022 年 11 月推出的,当时的设计是基于 ReAct 论文构建的,主要围绕着代理和工具的使用,并将二者集成到提示...
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用户593112076306
11月前
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Langchain第十三课
Agent 的关键组件 在LangChain的代理中,有这样几个关键组件。 代理(Agent):这个类决定下一步执行什么操作。它由一个语言模型和一个提示(prompt)驱动...
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用户593112076306
11月前
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Langchain第11课
ChatGPT之所以能够记得你之前说过的话,正是因为它使用了记忆(Memory)机制,记录了之前的对话上下文,并且把这个上下文作为提示的一部分,在最新的调用中传递给了模型。...
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用户593112076306
11月前
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Langchain第十课
任务设定 首先,还是先看一下今天要完成一个什么样的任务。 这里假设咱们的鲜花运营智能客服ChatBot通常会接到两大类问题。 鲜花养护(保持花的健康、如何浇水、施肥等) 鲜...
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用户593112076306
11月前
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Langchain 第七课
这种将多个组件相互链接,组合成一个链的想法简单但很强大。它简化了复杂应用程序的实现,并使之更加模块化,能够创建出单一的、连贯的应用程序,从而使调试、维护和改进应用程序变得容...
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用户593112076306
11月前
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Langchain 第六课
关于大模型的微调(或称精调)、预训练、重新训练、乃至从头训练,这是一个相当大的话题,不仅仅需要足够的知识和经验,还需要大量的语料数据、GPU硬件和强大的工程能力。别说一节课...
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2024-10-08