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- #每日快讯#
💡清华出品的新一代目标检测模型 YOLOv10 现已上线OpenBayes!
📥我们进行了如下更新:
1️⃣ 公共模型:新增了 「YOLOv10 模型」go.openbayes.com
2️⃣ 公共教程:新增了「YOLOv10 实时端到端目标检测应用」go.openbayes.com
🤩你可以:
1️⃣ 在算力容器中一键 input YOLOv10 模型,无需占用个人存储空间;
2️⃣ 克隆公共教程,极速体验 YOLOv10 的先进性能
欢迎大家来 OpenBayes 体验 YOLOv10 带来的技术革新~展开评论点赞 - #大模型日报# 🍎 Apple 已加入群聊:开源大模型又㕛叒卷起来了!
前两天 Meta 重磅放出 LLaMA-3 8B 和 70B 两个模型,掀开全球 LLM 竞赛的新篇章,大家好像瞬间又被拉回了同一起跑线,在大模型竞赛中一直缺席的 Apple 今天也发布了自己的开源大模型 OpenELM,还大方公开了模型代码、权重、数据集以及训练全过程 !估计 6 月的 WWDC 得专门拿出大篇幅来讲讲 Apple 在 LLM 跟 AIGC 上的工作了展开评论点赞 - 斯坦福 HAI 研究院(李飞飞任院长)发布【2024 人工智能指数报告】,今年的报告中包含了 AI 模型训练费用、负责任的 AI 版图以及 AI 在科研及制药领域的影响等内容,完整报告 502 页,可以📝我获取
【‼️核心观点包括】
1️⃣ AI 在图像分类、视觉推理、英语理解等任务上已经超越人类,但在数学竞赛、常识推理等方面与人类仍有较大差距
2️⃣ 业界主导 AI 相关的研究,2023 年业界推出 51 个知名模型,学术界仅发布了 15 个有影响力的模型
3️⃣ 大模型训练成本居高不下,OpenAI GPT-4 算力成本 7800 万美元,谷歌 Gemini Ultra 训练成本更是高达 1.91 亿美元
4️⃣ 美国的 AI 研发能力仍然领先全球,2023 年美国发布 61 个知名模型,欧盟和中国分别发布 21 个和 15 个知名模型
5️⃣ 针对大模型 (LLM) 的标准化监管仍然缺位
6️⃣ 生成式 AI 仍然是备受投资机构追捧的热点,在 AI 领域整体投资额下降的情况下,生成式 AI 在 2023 的融资金额激增,跟 2022 年相比几乎翻了两番,达到 252 亿美元
7️⃣ AI 使得工作效率提升,并进一步提升了工作质量
8️⃣ AI 加速了传统科研的升级换代,突出代表就是制药和材料领域的 AI 含量增加
9️⃣ 美国 AI 相关的法规呈现爆发式增长,2016 年与 AI 相关的法规只有 1 条,2023 年法规数量达到 25 条
🔟 AI 的快速发展越来越多地引起人类的恐慌和紧张展开评论点赞 - #新人报道# 很荣幸入选了掘金评选的年度新锐企业!未来OpenBayes贝式计算还会继续加油的!
官网 openbayes.com 上有很多学习资料,数据集、教程···人工智能领域的小伙伴不要错过~赞过评论1