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ROC曲线与AUC值及其铺垫
AUC值 Area Under Curve score (曲线下面积值),也就是ROC曲线之下与坐标轴围成的面积。 这两个指标一般作为衡量二分类器的度量,为什么要有这个测试指标,源自于一种二分类器的思考。如果我们有一件事情的为1的概率为99%,0的概率为1%,则如果我们不经过处…
如何联系我?
大家好,我是帅地,写文章有一年了,这一年里写了100多篇原创文章,主要写「数据结构与算法」,「计算机基础」:包括数据库,计算机网络,Linux等。 关注我,一定让你有所收获,回复电子书即可获得我整理的各种电子书哦。 【漫画】以后在有面试官问你AVL树,你就把这篇文章扔给他。
如何在 10 亿数中找出前 1000 大的数
小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司。 之前小史在 BAT 三家的面试中已经挂了两家,今天小史去了 BAT 中的最后一家面试了。 简单的自我介绍后,面试官给了小史一个问题。 小史:我可以用分治法,这有点类似…
python学习六:数据结构
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如: 也可以把列表当做队列用,只是在队列里第…
[译] 使用谷歌 FACETS 可视化机器学习数据集
关于大量的训练数据如何对机器学习模型的结果产生巨大的影响,已经有很多的讨论。然而,随着数据量的增加,要构建一个强大且健壮的机器学习系统,数据质量也非常关键。毕竟“输入糟粕,输出糟粕”,也就是说,你从系统中得到的东西会体现出你提供给系统的东西。 一个机器学习数据集有时包含数千到数…
卷积神经网络(CNN)介绍与实践
作为人类,我们不断地通过眼睛来观察和分析周围的世界,我们不需要刻意的“努力”思考,就可以对所看到的一切做出预测,并对它们采取行动。当我们看到某些东西时,我们会根据我们过去学到的东西来标记每个对象。为了说明这些情况,请看下面这张图片: 你可能会想到“这是一个快乐的小男孩站在椅子上…
【面试被虐】如何只用2GB内存从20亿,40亿,80亿个整数中找到出现次数最多的数?
对于算法题还是有点信心的,,,,于是,发现了如下对话。 小秋:(嗯?怎么感觉和之前的那道判断一个数是否出现在这 40 亿个整数中有点一样?可是,如果还是采用 bitmap 算法的话,好像无法统计一个数出现的次数,只能判断一个数是否存在),我可以采用哈希表来统计,把这个数作为 k…
自学机器学习、数据挖掘的几点建议
背景:一直有朋友希望我能介绍下自学机器学习、数据挖掘的经历,然而当我认真回首研究生这两年半,发现浪掉的时间居多,学习的时间太少,积累还不够(虽然校招季收获比较多的数据挖掘相关offer,其实人脉、运气、面试经验等其他因素占了很大比重)。所以在此只能聊聊一些浅显的认识,各位姑妄听之。 本文受众:有兴趣自学机器学习、数据挖掘的学生或程序员(也欢迎科班研究生、业界大拿拍砖,多多提出批评建议,先行谢过)
快速入门Pytorch(1)--安装、张量以及梯度
1. Pytorch 是什么 一个可以提供更加灵活和快速的深度学习研究平台。 这里推荐采用 Conda 安装,即使用 Anaconda,主要是可以设置不同环境配置不同的设置,关于 Anaconda 可以查看我之前写的 Python 基础入门--简介和环境配置 。 如下图所示,安…
[译] Keras 速查表:使用 Python 构建神经网络
Keras 是一个基于 Theano 和 TensorFlow 的易于使用且功能强大的库,它提供了一些高层的神经网络接口,用于开发和评估深度学习模型。 我们最近推出了第一个使用 Keras 2.0 开发的在线交互深度学习课程,叫做“Deep Learning in Python…
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