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- #青训营笔记创作活动#
2月14日 打卡day11
今天学习了分布式锁。
线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（state）。
进程锁：为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源，因为进程具有独立性，各个进程无法访问其他进程的资源，因此无法通过synchronized等线程锁实现进程锁。
分布式锁：当多个进程不在同一个系统中(比如分布式系统中控制共享资源访问)，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。
基于数据库实现分布式锁基于数据库表（锁表，很少使用）
乐观锁(基于版本号)
悲观锁(基于排它锁)
基于 redis 实现分布式锁: 单个Redis实例：setnx(key,当前时间+过期时间) + Lua
Redis集群模式：Redlock
基于 zookeeper实现分布式锁临时有序节点来实现的分布式锁,Curator
基于 Consul
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2月7日 打卡day10
今天学习了 Java中的线程池。
降低资源消耗。降低频繁创建、销毁线程带来的额外开销，复用已创建线程
降低使用复杂度。将任务的提交和执行进行解耦，我们只需要创建一个线程池，然后往里面提交任务就行，具体执行流程由线程池自己管理，降低使用复杂度
提高线程可管理性。能安全有效的管理线程资源，避免不加限制无限申请造成资源耗尽风险
提高响应速度。任务到达后，直接复用已创建好的线程执行
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2月6日 打卡day9
今天学习了系统设计中消息通知功能的设计与实现。
一般有客户端轮训，websocket 消息总线。
轮训只能是由客户端主动发起，然后服务端返回响应。
而webscoket可以实现双工通信，并且资源占用低
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1月20日 打卡day6
今天学习了MySQL索引
innodb下索引的基本知识。包括底层实现，上层应用评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月19日 打卡day5
今天学习了MySQL核实考虑分表
“单表记录不超过500w，2000w”
其实并不是这样，具体还需要深入业务，代入计算。
涉及Innodb引擎，索引等知识。展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月17日 打卡day4
今天主要学习了分布式缓存数据库redis。
redis为何快？专门设计的数据结构（sds，zset等）+网络IO模型
redis的使用场景？zset做实时排行榜，hyperloglog实现IP统计，bitmap实现状态压缩统计，setnx实现分布式锁，etc
同时，还应该注意缓存和db的一致性问题，缓存高可用设计，持久化策略。
关于分布式锁，专门设计了redlock，建议使用redisson，其中watchdog的设计值得学习。
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1月17日 打卡day3
今天学习了分库分表的系统设计。分库分表主要应对于海量数据存储，查询响应慢等问题，具体策略有水平拆分，垂直拆分。
拆分策略上，更多的依赖于业务逻辑，例如按照订单创建时间切分，客户归属地切分，或者专库专用等。
但，分库分表之后，会带来一定问题。
首先是ID的全局唯一性，因此有了雪花id等分布式ID技术
其次是分布式事务一致问题，解决方案有Alibaba seata。
然后是跨表分页，排序等问题，高效服务治理问题。
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1月16日 打卡day2
今天学习了电商秒杀场景下的系统设计。
秒杀场景一般是瞬时流量高，并发大，对于系统抗压能力是个考验。一般来说，秒杀系统应该独立于核心业务，保证核心业务的稳定高可用。
应对秒杀场景，可以采用页面静态化（nginx存放静态资源）、cdn加速（内容分发网络），业务层面可以采用限流、削峰等手段保证服务高可用。
对于库存模块，有必要采用redis、zk等分布式锁保证库存扣件逻辑正确。
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1月15，打卡day1
工欲善其事必先利其器，IDEA插件++，工作（摸鱼）效率++
诸如maven helper，LeetCode，docker等插件都是很不错的
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