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线上服务的FGC问题排查,看这篇就够了!
线上服务的GC问题,是Java程序非常典型的一类问题,非常考验工程师排查问题的能力。同时,几乎是面试必考题,但是能真正答好此题的人并不多,要么原理没吃透,要么缺乏实战经验。 过去半年时间里,我们的广告系统出现了多次和GC相关的线上问题,有Full GC过于频繁的,有Young …
AI时代,还不了解大数据?
如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势…
实战篇:一个核心系统 3 万行代码的重构之旅
一开始,我所做的重构都停留在细枝末节上。随着代码趋向简洁,我发现自己可以看到一些设计层面的东西了,这些是我以前理解不到的,如果没有重构,我达不到这种高度。 重构,着实是一件让程序员兴奋的事情。 今年年初,我们团队完成了一个复杂项目的重构工作,它属于广告系统最核心的引擎部分,大概…
监控系统选型,这篇不可不读!
目前我所经历的几家公司,监控系统都是自研的。其实业界有很多优秀的开源产品可供选择,能满足绝大部分的监控需求,如果能从中选择一款满足企业当下的诉求,显然最省时省力。 这篇文章,我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理,同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍,以便大…
23张图,带你入门推荐系统
做广告业务1年多时间了,但是平时的工作主要和 广告工程 有关,核心的广告算法由 AI 部门支持,对我们而言可以说是「黑盒般」的存在,只需要对训练好的模型进行调用即可。 近期,我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法,当然更多是从工程的视角去弄清楚:算法的基本原理、以及面对线上…
高并发,你真的理解透彻了吗?
高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。 1、对数据化的指标没有概念:不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统?分…
带你认识直播平台的技术架构
2020年春节的这场疫情让线下零售降至冰点,但是却带火了直播应用。直播电商、直播教育等各类直播应用可谓赢得了历史性的机会,很多大众开始接受并认可这种新型应用的便利和价值,个人感觉随着5G的普及,『直播+垂直领域+精细化的私域流量』将会是互联网的一个大热点,迎来真正的红利期。 直…
工程师如何从技术转型做管理?
这句话用来形容2019年互联网行业最适合不过了。从18年开始,大大小小的互联网公司开始了不止一轮的裁员,19年网上开始充斥一类文章,专门写互联网公司超过35岁的人,如果到这个年龄,还不是leader,业务又不核心,那么请焦虑吧。 昨天听罗胖的跨年演讲,主题是:基本盘。意思是不要…
通过双key解决缓存并发问题
我们在使用缓存的时候,不管Redis或者Memcache,基本上都会遇到以下3个问题:缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对【缓存并发】问题展开讨论,并给出具体的解决方案。 在高并发的访问下,当某个缓存处于过期失效的时间点时,极有可能出现多个进程同时查询该缓存(该…
线程池运用不当的一次线上事故
在高并发、异步化等场景,线程池的运用可以说无处不在。线程池从本质上来讲,即通过空间换取时间,因为线程的创建和销毁都是要消耗资源和时间的,对于大量使用线程的场景,使用池化管理可以延迟线程的销毁,大大提高单个线程的复用能力,进一步提升整体性能。 今天遇到了一个比较典型的线上问题,刚…
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