JuiceFS

随着 AI 技术的快速发展，推理服务的需求在市场中不断增长，已成为各行各业广泛关注的关键应用。随着思维链、慢思考等技术的出现，模型的推理能力也在不断的增强。推理能力的实际应用覆盖了更多行业和场景，成为

8 月 5 日，全球权威 AI 工程联盟 MLCommons 发布了最新的 MLPerf® Storage v2.0 基准测试结果。本次评测吸引了众多厂商参与，包括 Cloud、Shared File

为了提升写入效率，JuiceFS 提供了 writeback 功能。例如在写入 1 万条数据的案例中，启用 writeback 后，数据传输在 10 秒 内完成；未启用 writeback 时则需要

稿定科技（gaoding.com）是一家专注于为企业和个人提供视觉内容创新方案的科技公司，致力于打造全新的设计方式，帮助更多用户轻松掌控设计，创造价值。 随着 AI 技术的加速发展，数据存储和管理成为

近期，我们在云端渲染场景中，对 100 至 3000 节点的 JuiceFS Windows 客户端进行了性能测试。测试内容为渲染前置任务，即在渲染任务之前执行所有存储相关操作。 与实际使用场景相比，

在近期发布的 JuiceFS 社区版1.3 和企业版 5.2 中，我们对 Windows 客户端进行了大量的优化工作。在早期版本中，JuiceFS 也尝试支持 Windows 平台，但是在使用体验和稳

AI 模型的训练与推理对存储系统提出了极为严苛的要求，特别是在高吞吐、高并发以及对海量小文件的高效处理方面，已成为三大主要挑战。尽管基于 Lustre 或 GPFS 的并行文件系统具备出色的性能，但其

随着 LLM 和多模态 AI 的兴起，非结构化数据的规模呈指数级增长，这对数据存储、检索和分析提出了更高的要求。LanceDB 是 AI 原生多模态数据湖产品，采用自研的开源数据格式 Lance，以解

在业界有“多模态卷王”之称的阶跃星辰，自研的 22 款基础模型中有 16 款为多模态模型，覆盖文字、语音、图像、视频、音乐与推理等多个方向。为支撑多模态模型的研发与落地，团队在基础设施层需覆盖从数据生