雪球工程师团队

而随着社区与基金、股票等业务的进一步融合，管理层以及各业务方对数据的准确性、及时性等要求进一步提高，业务的发展壮大也使得数仓规模越来越大。雪球大数据团队在支持现有数据需求的同时，也对历史沉积的数据做了

随着科技的发展，我们正在进入一个新时代：万物互联时代。在这个时代，网络的响应速度就尤为的重要，想要达到这个目的就需要用到我们本篇文章的主角-性能测试。那么，什么叫性能测试呢？

雪球用科技实现了人与股票、资讯、内容、金融产品的连接。雪球社区每天产生大量优质内容，所属行业每天有大量热点事件，社区用户各自订阅了感兴趣的消息。

随着公司业务的不断发展，不同业务线数据都有了大规模积累。在此基础上为了精细化运营，更好地服务客户，就需要通过积累的数据沉淀出各类实体标签，比如用户标签、帖子标签、基金标签。 雪+系统应运而生。

Apache APISIX能极大地简化双活架构的实施复杂度，本文总结描述了 Apache APISIX 助力雪球双活架构演进，为雪球未来云原生架构演进打下了良好的基础。

本文从具体项目出发，通过小何与同事之间的对话呈现出实际开发中解决问题和技术演进过程。为了追求“绝对的自动化”，引出了本文的核心 : APT，然后利用此技术一步步实现卡片的动态注入框架。

因为业务需要，雪球数据团队基于HDP 3.1.5(Hadoop 3.1.1+Hive 3.1.0+Tez 0.9.1)搭建了一个新的集群

雪球算法工程基于股票交流社区场景，为信息流推荐、搜索等提供工程落地能力。Item排序是其中很重要的一环，模型排序需要多种维度的特征支撑，面对多个细分业务的接入，特征需求和实验迭代速度不断加快

本文从应用启动基本原理出发，总结了雪球客户端启动优化的思路和遇到的问题。主要包括启动原理介绍、优化方案和线上验证等三方面内容。