雪球工程师团队

多模态大模型(MM-LLMs，全称Multimodal Large Language Models)的迅猛发展与提示工程(Prompt Engineering)的深度融合，正在为软件测开领域注入颠覆性

随着端内核心业务全面 RN 化，迭代速度也由原来的固定周期发版，变成不定时发版，回归测试面临挑战，如何更高效的覆盖业务中已经稳定的 Test Case 这一问题提上议程。经过调研、实践，我们找到

为了更好地管理和保护用户数据，Android 系统在 10.0 版本引入了分区存储机制。分区存储对应用访问外部存储的方式进行了限制和规范，同时也带来了一些适配问题。本文从分区存储的基本概念与核心

雪球研发2024年届校园招聘已经正式启动，现公开社会招募成都校招岗位，详情见下图： 前辈带教：专人带教，加速融入，工作生活“万事通”； 培训分享：线上线下全技术栈覆盖，海量资源供随时查阅； 即时激励：

雪球的 React Native 拆包方案是结合实际业务需求进行综合考虑后的结果。然而，需要注意的是，该方案可能并不适用于所有场景。因此，如果您计划在 React Native 应用中进行持续集成/持

总结了雪球在建设规则引擎过程中的探索和实践过程，推出对业务人员非常友好的可视化的策略编排功能，在使用上接近sql条件的编写，在研发方面，缩短了开发时间，只需要关注动作与特征开发。

本文主要讲述了Redis的架构设计、常用数据结构、业务使用场景等，并以QA的视角阐述了我们在测试Redis相关业务场景时的实践经验，希望能给大家提供一些参考与借鉴。

本文为第四到第七部分，介绍今年雪球大前端团队在跨端高可用建设和跨端迁移建设上相关工作，同时回顾今年在跨端架构建设上的主要工作以及未来规划

介绍了今年雪球大前端团队在三端同构建设上的实践。包括RN / H5 同构的能力及效果、样式组件系统、同构的改造及SSR、同构的 CICD、单元测试及开发测试流程、同构的 D2C代码智能生成等