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针对 AI 数字人长时直播画面崩坏问题，北邮与中科院提出 Live Avatar 流式框架，凭借 TPP 并行技术与 RSFM 锚定机制，实现高帧率、长时序稳定生成，为数字人全天候商用奠定基础！

针对人形机器人足球运动的感知 - 动作延迟难题，清华大学提出端到端强化学习框架，结合虚拟感知与动作先验，实现跨场景稳定踢球，突破传统架构局限。

针对生成模型性能与效率失衡问题，何凯明团队提出 JiT 极简架构，以 x-prediction 为核心目标，简化结构并聚焦去噪本质，实现生成质量与训练效率双重突破。