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我们在使用消息队列时，很大概率会遇到消息丢失，消息重复消费的问题，今天我们就来一起探究一下消息丢失问题与消息重复消费问题产生的原因以及如何避免这些问题，以实现消息的可靠传递。

我们在日常的工作中常常会使用缓存去优化我们程序的性能，但是在使用了缓存之后，往往会引发一个问题，那就是数据库缓存双写一致性的问题，当我们更新数据时应当如何去做，才能更好的保证数据库缓存数据的一致。

Redis一直以来都是高性能分布式缓存中间件的代表，我们经常说Redis是单线程的，也有人说Redis在6.0版本采用了多线程，那么Redis到底是采用单线程呢？还是多线程？本文我们来一探究竟。

无论是Redis，还是MySQL都能看到缓存的身影，有缓存就必定存在缓存淘汰算法，比如像LRU 算法、LFU算法等待，本篇文章我们就来介绍一下 这些缓存淘汰算法。

MySQL相必大家都知道，那么大家是否了解MySQL中一个重要的组成部分缓冲池，也就我们常说的Buffer Pool？本篇文章我们一起来看深入了解一下究竟什么是Buffer Pool。

Redis相信大家都很熟悉，它是我们常用的分布式缓存中间件之一。那么大家对于Redis集群是否熟悉呢？在Redis集群中并没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念，为什么选哈希槽不选一致性哈希

线程池是一个非常重要的知识点，也是池化技术的一个典型应用，相信很多人都有使用线程池的经历，但是对于线程池的实现原理大家都了解吗？本篇文章我们将深入线程池源码来一探究竟。

大家是否熟悉FutureTask呢？或者说你有没有异步计算的需求呢？FutureTask就能够很好的帮助你实现异步计算，并且可以实现同步获取异步任务的计算结果。

图的遍历算法（深度优先遍历，广度优先遍历）我们在之前文章已经讲过，今天我们一起来看一下最短路径算法。日常工作、学习常用的算法大部分已经更新到算法专栏中，欢迎大家关注我的算法专栏。