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不少开发者和产品经理都有一个常见判断：模型在持续升级、算力在下降，那 API 成本理论上应该越来越低，甚至可以“放开跑”。 但现实往往是相反的。很多团队在正式上线之后，看到月底账单，第一反应不是“终于

随着生成式 AI 从“可用”进入“规模化落地”，企业在选型时的关注点已经发生了明显变化。过去大家更关心“有没有模型可以用”，而现在更现实的问题是：调用是否稳定、成本是否可控、在高并发下是否可靠，以及是

在过去一年里，生成式 AI 从“可选工具”逐渐变成企业数字化体系中的核心能力，但真正开始落地之后，很多团队很快会遇到一个现实问题：模型能力并不是瓶颈，接入和使用方式才是。 无论是调用 OpenAI 的