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用笔一步步演示人工神经网络的反向传播算法——Jinkey 翻译
背景 反向传播训练(Backpropagation)一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解释它是如何工作的和一个具体的例子。大家可以对比自己的计算,以确保他们正确理解反向传播。 Python 实…
从零开始:微信小程序新手入门宝典
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深入浅出理解视频编码 H264 结构(内涵福利)
H.264: H.264/AVC 项目的目的是为了创建一个比以前的视频压缩标准,在更低的比特率的情况下依然能够提供良好视频质量的标准(如,一半或者更少于 MPEG-2,H.263, 或者 MPEG-4 Part2 )。同时,还要不会太大的增加设计的复杂性。
张小龙首次全面阐述小程序,定档 1 月 9 日上线(内附演讲全文)
张小龙在微信公开 Pro 的演讲全文,阐述了对未来的想法和小程序的灵感来源和使用场景。
爬虫的终极形态:nightmare
nightmare 是一个基于 electron 的自动化库(意思是说它自带浏览器),用于实现爬虫或自动化测试。相较于传统的爬虫框架(scrapy/pyspider),或者 dom 操作库(cheerio/jsdom),或者基于浏览器的自动化框架(selenium/phantomjs),他的优势在于提供了一个简洁有效 的编程模型。
Vue2.0 新手完全填坑攻略—从环境搭建到发布
网上的教程很多不全面,有很多坑对于新手甚至是没什么前端基础的人来说真的很难解决,本文以一个小白的角色,从环境搭建到官网文档的使用,页面跳转和动态数据请求,讲述如何从 0 开始做出一个完整的单页应用。
掘金技术整理(一)掘金的后端架构
掘金从上线到现在,网站的前端重构了 3 次,后端也陆陆续续修改了整个网站的结构 2 次,但是随着业务不断推演复杂,团队人手增加,有需要一波进一步的优化! 这周,我们会根据当下掘金的情况和接下里的主要业务,整理代码。 掘金技术整理系列文章: (一)掘金的后端架构 (二)掘金前端 …
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