会编程的吕洞宾

Ollama 提供零代码大模型部署，简化 AI 应用流程，让用户无需编程基础即可快速部署和运行大模型，助力轻松实现智能化。

LM Studio 模型本地化部署，模型下载方式包含手动下载以及工具自动下载两种方式，加载模型进行对话

Inherited和Repeatable元注解组合使用 基础类准备： 我们首先对Value注解类添加@Inherited元注解

Repeatable元注解的使用，包含自己如何自定义一个可以多次标记的注解？以及自定义一个容器注解。

@Inherited元注解使用 接下来我们来上手实战，自定义一个注解。 自定义注解（Value） 没有使用Inherited情况下输出 执行结果： 使用Inherited情况下输出 调整下Value注

kafka集群安装与部署 一、环境准备 物理机配置 数量 配置 操作系统 IP地址 3 处理器：4核心 内存：16GB 系统盘：100GB Linux CentOS 7.5 192.168.70.13

Elasticsearch部署 一、环境准备 物理机配置 数量 配置 操作系统 IP地址 6 处理器：56核心内存：512GB系统盘：1T * 2 SSD固态盘数据盘：8T * 10机械盘 Linux

3、用命令 git commit告诉Git，把文件提交到仓库。引号内为提交说明 6、把本地库的内容推送到远程，使用 git push命令，实际上是把当前分支master推送到远程。执行此命令后会要求输入用户名、密码，验证通过后即开始上传。