首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
明教教主
掘友等级
java
|
美团
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
265
文章 265
沸点 0
赞
265
返回
|
搜索文章
赞
文章( 265 )
沸点( 0 )
[机器学习] 机器学习笔记整理全解
作者的机器学习笔记整理。机器学习、深度学习、决策树、决策树应用已经 KNN,SVM 算法等等
面试必备:ArrayList源码解析(JDK8)
很久没有写博客了,准确的说17年以来写博客的频率降低到一个不忍直视的水平。这个真不怪我,给大家解释一下。 一是自从做了leader,整天各种事,开会,过需求,无限循环。心很累,时间也被无线压榨 二 我本身也在学习一些其他的技术,比如ReactNative,也看了半天的kotli…
面试必备:LinkedList源码解析(JDK8)
本篇是Java集合类解析的第二篇,上一篇[面试必备:ArrayList源码解析(JDK8)]里,我们唠了ArrayList,今儿来继续说LinkedList.面试中,这兄弟俩也经常会拿来比较。 它们两可以说是List接口的两种不同的实现,ArrayList的增删效率低,但是改查…
一致性哈希算法
一致性哈希算法
推荐引擎算法 - 猜你喜欢的东西
在一些大型购物网站,我们常会看到一个功能叫“猜你喜欢”(或其它类似的名字),里面列出一些跟你买过商品相关的其它商品。网站的用户越多,或你在网站上购买的东西越多,它往往就猜的越准。在一些音乐网站、书评网站、电影网站也有类似的推荐系统,比如豆瓣上的“豆瓣猜”、百度音乐的“为你推荐”等,推荐结果都不错。这些推荐系统的具体实现我们无法知晓,但原理是类似的,都是采用基于协同过滤的推荐机制。这里我们探讨一下这个推荐机制的原理。
面试必备:HashMap源码解析(JDK8)
本文将从几个常用方法下手,来阅读HashMap的源码。 按照从构造方法->常用API(增、删、改、查)的顺序来阅读源码,并会讲解阅读方法中涉及的一些变量的意义。了解HashMap的特点、适用场景。 如果本文中有不正确的结论、说法,请大家提出和我讨论,共同进步,谢谢。 概括的说,…
【Java系列】从JVM角度解析Java核心类String的不可变特性
1. 前言 最近看到几个有趣的关于Java核心类String的问题。 String类是如何实现其不可变的特性的,设计成不可变的好处在哪里。 为什么不推荐使用+号的方式去形成新的字符串,推荐使用StringBuilder或者StringBuffer呢。 翻阅了网上的一些博客和st…
下一页
关注了
4
关注者
0
收藏集
2
关注标签
11
加入于
2016-11-11