AI大牛

做 RAG、搭知识库、喂大模型的同学都懂：文档解析 = 知识库效果的天花板。PDF 乱、表格飞、扫描件识别糊、开源工具效果不稳、商用 OCR 又不输出结构化 MD……最近深度用了 百智云文档解

PDF 乱码、Word 样式崩、表格错位、扫描件识别糊……上面一堆文档，转成能给 LLM 用的结构化文本，通常要花 1～2 小时人工调整。 最近 PandaWiki 做了离线文档导入解析升级，效果拉满

案例：福昕装修用 PandaWiki 搭建多端产品知识库，docs.foxithd.com 真实落地 作为常年和多端产品、SaaS 后台打交道的开发者，产品一多、端一多、版本一多，文档就乱得一塌糊涂

太多垂直行业想做公开AI知识库，却被“检索不准、AI乱编、部署复杂”劝退——直到看到杭州职卫科技（zyws.cn）的落地案例，用PandaWiki快速搭成「职业健康AI小精灵」

用PandaWiki搭了一套 AI 客服，彻底爽到：官网、钉钉、飞书、企业微信、公众号、Discord 全接入，AI 自动回答，完全基于知识库，不会乱编。 关键是：开源、私有化、无坐席费，全渠道统一

PandaWiki 把你的企业知识库，变成一个标准 MCP 服务端，任何支持 SSE/HTTP 的 MCP 客户端都能直接接入，让 AI 只从你的知识库检索答案，再也不胡说八道。

PandaWiki 自研的RAGLite文档处理引擎把复杂的AI文档处理，拆成了清晰的2个阶段+8种状态，流程透明、可观测、可排障，轻量不卡顿，还支持私有化部署，完全贴合技术团队的使用

帮团队搭知识库、配工具时，最烦的就是 “权限拉胯、认证繁琐、部署复杂、还要花冤枉钱”。试过不少工具，要么权限只有 “公开 / 私有” 两种，要么认证只支持一两种，要么部署起来一堆坑

把安全权限和智能客服做了深度融合的开源wiki，从密码/SSO登录、访客权限，到水印、防复制、敏感过滤，全是刚需功能，还开源免费、Docker一键部署，技术人员随手就能搭好，兼顾安全与效率。