阿黎一只喵

这应该算是一篇复习的文章，在Transformer几乎要统治各个领域的时候，回想Transformer竟然有一丝模糊。但是Transformer在深度学习领域的地位应该是毋庸置疑的，无论为NLP领域的Bert还是CV领域的Visual Transformer，我们都可以看到它的…

相比于英文NER中文NER一直存在一个难点就是中文的字不是单独的词语。因此中文NER有两种方式：基于字的NER和基于词的NER，基于词的NER会因为分词引入错误的信息并且会出现OOV的情况，而基于词的NER则会错失了中文词语之间的信息。很多研究尝试将词语的信息加入基于字的NER…

文本摘要主要分为抽取式文本摘要和生成式文本摘要，抽取式文本摘要因为发展的时间比较长，因此在工业界应用的范围比较广。比较常用的抽取式文本摘要的算法就是Textrank，但是呢，本文要介绍一篇和BERT相关的抽取式摘要的模型。当然作为对比，本文也介绍了另一篇文章，结合了Textra…