Zero黑羽枫Zzz

本篇将为你介绍来自 google 的 EfficientNet，论文提出了一种**多维度混合的模型放缩方法。**论文链接(文末有代码)： 作者希望找到一个可以同时兼顾速度与...

FPN 全称 Feature Pyramid Network，翻译过来就是特征金字塔网络。何为特征金字塔，深度卷积神经网络(DCNN)提取的不同尺度特征组成的金字塔形状。本...

最近在研究语义分割，于是想用它做点有趣的事情，很喜欢狗狗的我决定用它来识别图片中猫的位置。我会介绍从原始数据到结果的整个过程，整个过程包括 数据标注-模型训练-验证结果。 ...

Unet 的初衷是为了解决生物医学图像方面的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，比如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。 Unet 跟 FCN 都是 E...

细粒度分类 (FGVC) 是为了解决“类内分类”问题，有别于猫狗分类，它要解决的是 [这只狗是萨摩还是哈士奇] 这种问题。这类问题的特点是类别之间的区别较小，本人从事的瑕疵...

这次介绍的是语义分割方向的另一篇-DeeplabV3，论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.05587.pdf，推荐在看完本文之后仔细阅读论文以及...

学习一个工具最好的方法就是去使用它。在学习「深度学习」的路上，你需要选择一个用来搭建神经网络的框架，常见的框架包括 Tensorflow，Caffe，Pytorch 等， ...

今天来看一篇复古的文章，Full Convolutional Networks 即全卷积神经网络，这是 2015 年的一篇语义分割方向的文章，是一篇比较久远的开山之作。因为...