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121. Best Time to Buy and Sell Stock 只能买卖一次。那么dp[i]即为第i天卖出的最大获利。 用一个min值记录扫描过的最小值。 感觉用了个假DP。 122. Be

198. House Robber 抢了i元素就不能抢i-1和i+1，属于比较好想的动规。dp[i]存放[0,i]子数组的最大抢劫金额，递推公式为 dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-

139. Word Break dp数组为布尔值的题目。排列问题所以要先遍历背包。 dp[i]为在字符串s的[0,i]子串，是否符合题目要求，即为字典内词的组合。 递推公式为：dp[i]在[j,i]子

322. Coin Change 递推公式 dp[j] = min(dp[j-coins[i]], dp[j]) 但有条件，就是dp[j-coins[i]]要有解。因为是取最小值，所以要把dp初始化为

518. Coin Change II 完全背包问题，求组合数。递推公式：dp[j] += dp[j - coins[i]]; 377. Combination Sum IV 组合总和。说是combi

1049. Last Stone Weight II 思路是把石头分两堆，两堆的重量尽量接近，即接近于 SUM / 2。 那么是01背包问题，取重量接近于SUM/2的子集。 494. Target S

01背包的递推公式 dp[i][j]的含义：从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。 那么可以有两个方向推出来dp[i][j]， 不放物品i：由dp[i - 1][j

343. Integer Break 整数拆分的思路就是对给定整数i， 以j遍历，乘积最大值为dp[j] * (i-j) 或者 (i-j) * j，取最大值即可。 对于每个dp[i]的计算都要遍历从1

62. Unique Paths 比较直接的二维矩阵DP 问题。在每个节点的状态转移公式为dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]。需判断边界。 63. Unique Pa